只为小站
首页
域名查询
文件下载
登录
python代码:完全图二染色
用两种颜色对n个顶点的完全图 Kn 的边进行染色,使得同色K4的数目尽可能小 详情参见文章https://blog.csdn.net/C_1024/article/details/125582995
2023-04-09 21:19:35
4KB
完全图染色
图与网络
python
1
tensorRT部署resnet网络Python、c++源码
tensorRT部署resnet网络 包括onnx文件生成, 及推理引擎生成, 利用推理引擎推理 环境配置 使用TensorRT来加速部署图片分类项目,此文档中包含全部 软件及依赖库 在Win10系统上完成,需要用到的软件与依赖包有:cuda 10.2 , cudnn 7.6.5 , VS2017 , OpenCV 3.4.0 , Anaconda3 , CMake 3.19.4 , TensorRT 8.0 ,代码附详细解释
2023-03-21 16:50:20
355.09MB
tensorRT
resnet
c++
Python
1
以自适应梯度算法(Adagrad)作为反向传播算法的三层神经网络(Python源码+数据集)
将自适应梯度算法(Adagrad)作为反向传播算法应用于普通的三层神经网络(输入层、隐含层、输出层)的反向传播过程,之后建立数据预测模型进行数据预测,压缩包中train.py为训练过程源码,test.py为测试过程源码,train.csv文件为训练数据集,test.csv文件为测试数据集,.npy文件为模型训练后保存的参数。
2023-03-13 08:35:06
7KB
Adagrad
自适应梯度算法
神经网络
反向传播
1
以自适应矩估计算法(Adam)作为反向传播算法的三层神经网络(Python源码+数据集)
将自适应矩估计算法(Adam)作为反向传播算法应用于普通的三层神经网络(输入层、隐含层、输出层)的反向传播过程,之后建立数据预测模型进行数据预测,压缩包中Adam.py为训练过程源码,test.py为测试过程源码,train.csv文件为训练数据集,test.csv文件为测试数据集,.npy文件为模型训练后保存的参数。
2023-03-11 14:00:18
7KB
Adam
自适应矩估计算法
反向传播
神经网络
1
BYOB(建立自己的僵尸网络)-Python开发
BYOB(建立自己的僵尸网络)有疑问吗? 加入我们的Discord服务器免责声明:此项目应仅用于授权测试或教育目的。 BYOB是一个开放源代码项目,它提供了一个框架,可用于构建自己的僵尸网络入门指南视频教程有疑问吗? 加入我们的Discord服务器免责声明:此项目应仅用于授权测试或教育目的。 BYOB是一个开源项目,它为安全研究人员和开发人员提供了一个框架,以构建和操作基本的僵尸网络,以加深他们对每年感染数百万设备并产生现代僵尸网络的复杂恶意软件的了解,从而提高他们的能力。发展c
2023-03-10 14:42:52
40.98MB
Python
Security
related
resources
1
BP神经网络用于数据预测(Python源码+数据集)
实现基于Python的BP神经网络数据预测模型,压缩包中包含文件如下:源码BPNN.py主要用于使用训练数据集进行模型训练,生成对应的训练后模型参数;test.py主要用于利用训练好的模型对测试数据集进行预测,输出结果包括MAE、MAPE等误差值以及预测差值的分布情况等;train.csv为训练数据集,test.csv为测试数据集,.npy文件为训练后生成的权值、阈值。
2023-02-02 11:52:54
7KB
BP神经网络
Python
数据预测
人工智能
1
基于python实现的BP神经网络手写数字识别模型实验源码+详细注释+数据集+项目说明+实验结果及总结.7z
基于python实现的BP神经网络手写数字识别模型实验源码+详细注释+数据集+项目说明+实验结果及总结.7z 人工智能 课程作业 手写数字数据集 BP网络模型识别手写数字 反向传播(英语:Backpropagation,缩写为BP)是“误差反向传播”的简称,是一种与最优化方法(如梯度下降法)结合使用的,用来训练人工神经网络的常见方法。该方法对网络中所有权重计算损失函数的梯度。这个梯度会反馈给最优化方法,用来更新权值以最小化损失函数。反向传播要求有对每个输入值想得到的已知输出,来计算损失函数梯度。因此,它通常被认为是一种监督式学习方法。反向传播要求人工神经元(或“节点”)的激励函数可微。
2022-12-14 16:26:57
11.06MB
BP神经网络
python源码
反向传播
人工智能作业
图神经网络 - Python实现LSTM-GNN时间序列预测
图神经网络 | Python实现LSTM-GNN时间序列预测 LSTM-GNN用于病人的结果预测:一个混合模型,结合了用于提取时间特征的长短期记忆网络(LSTM)和用于提取病人邻域信息的图谱神经网络(GNN)。 关于预测重症监护室(ICU)病人结果的工作主要集中在生理时间序列数据上,基本上忽略了诊断和药物等稀疏数据。当它们被包括在内时,它们通常是在模型的后期阶段被串联起来的,这可能难以从更罕见的疾病模式中学习。通过在图中连接类似的病人,将诊断作为关系信息加以利用。 LSTM-GNNs在eICU数据库的住院时间预测任务中的表现优于仅有LSTM的基线。利用图神经网络从相邻的病人病例中提取信息是一个很有前途的研究方向,在电子健康记录的监督学习性能方面产生了切实的回报。
2022-11-21 11:26:19
163KB
图神经网络
LSTM-GNN
LSTM
GNN
1
一种基于Python和BP神经网络的股票预测方法
一种基于Python和BP神经网络的股票预测方法
2022-11-17 18:18:10
2.06MB
BP神经网络
Python股票预测
1
BP神经网络实例及代码分析(python+tensorflow),bp神经网络例子,Python
BP神经网络实例及代码分析(python+tensorflow)
2022-11-08 13:33:23
4.32MB
Python神经网络
python
神经网络
tensorflow
1
个人信息
点我去登录
购买积分
下载历史
恢复订单
热门下载
基于matlab的车牌识别系统设计
全国河流水文站坐标.xls
RX560 bios合集(请务必注意显存品牌和大小以及是否需要6pin!)含刷新工具.zip
多目标优化算法(二)MOEAD(附带NSGA2)的文档和代码(MATLAB)
知网情感词典(HOWNET)
MVDR,Capon波束形成DO估计.zip
全国道路网SHP数据.zip
Academic+Phrasebank+2021+Edition+_中英文对照.pdf
鲸鱼优化算法 WOA matlab源代码(详细注释)
中国地面气象站观测数据2000-2021
IBM CPLEX 12.10 学术版 mac操作系统安装包
粒子群多无人机协同多任务分配.zip
MAC OS.X.10.8.iso 镜像文件
voc车辆检测数据集(已处理好,可直接训练)
基于MQ2烟雾传感器的STM32F103程序
最新下载
Parallel Programming with Microsoft.NET.pdf
Avago(Agilent)34401A 六位半精密数字万用表(原理图+维修手册)分享-电路方案
wifi室内定位数据集.zip
sa6155_sa8155_sa8195__automotive_reference_platform_user_guide
rabbitmq-server-3.7.18
C# Dev GridControl行拖拽.zip
基于android的学生信息管理系统
Multisim仿真-温度测量与控制
C6657相关全部文档手册
中国科学院大学知识图谱课程课件全集2018(赵军,增加最新事件推理2019).rar
其他资源
LU分解法的matlab实现
简易Qt登录注册及登陆后菜单功能程序
Qt tslib校准程序
光伏发电系统MPPT仿真matlab.zip
ssm实现的酒店管理系统.rar
python爬虫百度文库exe及python源码(已失效)
人工智能导论复习提纲48题及答案.pdf
随机生成10000数字,进行选择排序
安卓定时提醒备忘录
SLAM经典入门教程
百度指数采集软件链接:https://pan.baidu.com/s/1djG9o1bQphyiXZVgmo9gNw 提取码:l5md
佳佳象棋冠军版,王中王开局库
Node.js-基于nodejselectron的音乐播放器仿虾米音乐
中国石油大学《大学物理2-2》历年多套期末考试试卷(含答案).pdf
MySQL5.7.20完整版本下载及安装教程
计算机图形学——几何变换源代码.txt
QCA9558官方datasheet
5G 网络安全需求与架构白皮书
网上书城(jsp+servlet+javabean)
精灵塔防-安卓游戏完整源代码
autoitX3.dll
nodejs 论坛模板sumorio
微信公众平台与小程序开发 从零搭建整套系统.part1