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自适应矩估计算法
(Adam)作为反向传播算法的三层神经网络(Python源码+数据集)
将
自适应矩估计算法
(Adam)作为反向传播算法应用于普通的三层神经网络(输入层、隐含层、输出层)的反向传播过程,之后建立数据预测模型进行数据预测,压缩包中Adam.py为训练过程源码,test.py为测试过程源码,train.csv文件为训练数据集,test.csv文件为测试数据集,.npy文件为模型训练后保存的参数。
2023-03-11 14:00:18
7KB
Adam
自适应矩估计算法
反向传播
神经网络
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