tensorRT部署resnet网络Python、c++源码

上传者: matlab_xiaogen | 上传时间: 2023-03-21 16:50:20 | 文件大小: 355.09MB | 文件类型: ZIP
tensorRT部署resnet网络 包括onnx文件生成, 及推理引擎生成, 利用推理引擎推理 环境配置 使用TensorRT来加速部署图片分类项目,此文档中包含全部 软件及依赖库 在Win10系统上完成,需要用到的软件与依赖包有:cuda 10.2 , cudnn 7.6.5 , VS2017 , OpenCV 3.4.0 , Anaconda3 , CMake 3.19.4 , TensorRT 8.0 ,代码附详细解释

文件下载

资源详情

[{"title":"( 7 个子文件 355.09MB ) tensorRT部署resnet网络Python、c++源码","children":[{"title":"新建文件夹","children":[{"title":"classifier.onnx <span style='color:#111;'> 83.13MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"labels.imagenet.txt <span style='color:#111;'> 10.03KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"resnet34.pth <span style='color:#111;'> 83.26MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"创建推理引擎及推理.cpp <span style='color:#111;'> 6.37KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"onnx文件生成.py <span style='color:#111;'> 1.98KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"engine.trtmodel <span style='color:#111;'> 215.86MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"dog.jpg <span style='color:#111;'> 51.59KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明