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结合线性与非线性特征提取与分类的SAR图像目标识别
针对合成孔径雷达(SAR)目标识别问题,提出一种结合线性,非线性特征提取和分类器的方法。采用PCA和KPCA分别提取原始SAR图像的特征矢量。在此基础上,分别利用稀疏表示(SRC)和核稀疏表示(KSRC)对两类特征进行分类。通过线性,非线性特征,分类器的结合,可以更好地考察SAR图像的内部数据结构以及测试样本与训练样本的对应关系。实验中,基于MSTAR数据集进行性能测试,结果表明提出方法的有效性。
2021-12-04 16:19:35
1.5MB
合成孔径雷达;
目标识别;
线性;
非线性;
1
Navier-Stokes-Numerical-Solution-Using-FDM-FVM-Python-Scripting:用于线性、非线性对流、一维和二维中的伯格氏和泊松方程的 Python 脚本、使用标准壁函数的一维扩散方程、使用狄利克雷和诺依曼 BC 的二维热传导对流方程、完整的纳维-斯托克斯方程以及用于腔和泊松方程的完整 Navier-Stokes 方程使用有限差分法和有限体积法的二维通道流-源码
Navier-Stokes-numeric-solution-using-Python- 适用于线性,非线性对流,一维和二维的Burger's和Poisson方程,使用标准壁函数的一维扩散方程,具有Dirichlet和Neumann BC的二维导热对流方程,完整的Navier-Stokes方程以及与Poisson方程耦合的腔体和二维通道流。
2021-10-29 18:27:54
34KB
python
python-script
cavity
fluid-dynamics
1
电子线路(线性部分) 谢嘉奎
电子线路(线性部分) 谢嘉奎 本电子书需要超星浏览器打开查看文档内容
2021-10-07 12:58:56
6.56MB
电子线路
线性
非线性
1
非线性高度超越方程的根。:它几乎可以解决任何给定的线性、非线性、非线性和高度超越方程。-matlab开发
它几乎可以解决任何给定的线性、非线性、非线性和高度超越方程。 这段代码的特点是虽然它遵循稍微修改的二分法, 要找到其根的函数在 .m 文件中单独定义。 甚至函数也可以包含'多个变量',例如。" x^2+y^2+cos(x)+sin(y)=0 " 详细信息,如没有。 迭代次数和相应的值会自动保存, 转换成 (.txt) 文件格式,以系统的表格形式。 此代码已在 MATLAB 7.14 (R2012a) 上针对所有可能类型的方程进行了测试,并证明是准确的。 一个例子也解决了。 主程序=代码.m 子程序或函数文件=FCT.m 如有任何疑问,请随时发布。
2021-09-24 10:06:06
3KB
matlab
1
线性(非线性)离散(连续)卡尔曼滤波公式总结及UKF用于目标跟踪的Matlab仿真程序.rar
本文总结了线性/非线性和离散/连续卡尔曼滤波的公式,可根据所研究系统方程的形式进行相应的选择。同时,附上了将UKF应用于目标跟踪中的一个Matlab仿真程序,供更好地理解UKF。
2021-08-06 19:13:22
4.18MB
卡尔曼滤波算法
目标跟踪仿真程序
UKF算法仿真实例
卡尔曼滤波仿真程序
1
线性、非线性拟合 matlab源程序
线性、非线性拟合 matlab源程序。数学建模或其他工作时都用到拟合,在这里共享大概15个拟合的程序,涵盖线性和非线性,供大家学习讨论!
2021-06-17 16:22:39
8KB
数据拟合
matlab
1
包含线性与非线性电力系统潮流计算方法的matlab代码.rar
压缩包包括 线性电力系统潮流方法算法的matlab代码(13个) 非性电力系统潮流方法算法的matlab代码(3个) 一共16个M文件代码
2021-05-19 20:11:38
12KB
matlab
电力系统
线性
非线性
1
雷达信号集锦(常规、相位编码、线性、非线性、噪声干扰(调幅、调频、调相)).zip
雷达信号集锦:文档+matlab仿真 常规雷达信号、 相位编码信号、 线性调频信号、 非线性调频信号(S型、正弦型、正切型) 噪声调幅、调频、调相干扰信号
2021-04-20 23:46:52
146KB
噪声调频、调幅、调相干扰信号
雷达信号时频域文档、matlab
常规信号、LFM、NLFM
S型、正弦型、正切型非线性调频
1
无源定位的一些仿真代码,TOA算法2维的线性、非线性、极大似然算法和克拉美罗下界、均方误差的代码
好几种方法,wlls,lls,nr,gn回归,hessian,可用,但要注意方法。。。 (Passive targeting some simulation code, including when TOA Two-dimensional linear, nonlinear, maximum likelihood algorithm and Cramer-Rao lower bound, mean square error code)
2019-12-21 21:45:30
18KB
无源定位
TOA
TDOA
1
SVM线性、非线性可分matlab demo
本demo主要是提供了SVM在数据集为线性、非线性可分情况下的分类面可视化,对于svm初学者而言,具有一定的借鉴意义。
2019-12-21 20:24:55
280KB
svm分类面
1
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