里面是我自己的强化学习笔记。参考自刘建平老师的强化学习博客，再加上自己的理解，通俗易懂。里面包含了强化学习model-free的经典论文（Q-learning、SARSA、TD(lambda)、DQN、DDQN、prioritized replay DQN、Dueling DQN、policy gradient、AC、A2C、A3C、DDPG、TD3、TRPO、PPO），能帮助你快速入门强化学习。除了有算法的公式，还有我自己的理解，以及要理解算法所需要的一些基础知识，算法的流程图，都写在了里面，绝对生动形象，通俗易懂。

《算法笔记》6.3小节——C++标准模板库(STL)介绍->string的常见用法详解A字符串处理题目编号1983全部测试样例和输出样例： 题目描述： 读入两个字符串，字符串除了数字还可能包括 '—'、'E'、'e'、'．'，相加之后输出结果，如果是浮点型，要求用科学计数法表示（最多包含10个有效数字）。 输入： 输入包含多组测试数据。 每组输入占两行，每行一个字符串，测试数据保证字符串的构成严格按照题目中的描述。 输出： 输出两个数字相加的结果，每组输出占一行。

codeup《算法笔记》6.7小节——C++标准模板库(STL)介绍->stack的常见用法详解题目A：简单计算器题目编号：1918、《算法笔记》7.1小节——数据结构专题(1)->栈的应用题目A：简单计算器题目编号：1918： 题目描述： 读入一个只包含 +, -, *, / 的非负整数计算表达式，计算该表达式的值。 输入： 测试输入包含若干测试用例，每个测试用例占一行，每行不超过200个字符，整数和运算符之间用一个空格分隔。没有非法表达式。当一行中只有0时输入结束，相应的结果不要输出。 输出： 对每个测试用例输出1行，即该表达式的值，精确到小数点后2位。

进行动态规划问题的详细总结,总结了相关的经典问题,例如0-1背包问题,完全背包问题,然后对LeetCode若干使用动态规划实现的题型进行梳理和思路分析讲解

刷算法题目的人

《算法导论》读书笔记_附录A习题解答 学习C C++ 资料

本文总结博客中关于机器学习十大算法的详细过程，进行汇总，包括广义线性模型、softmax 回归 、逻辑回归、梯度下降法、Logistic 回归与牛顿迭代法、两种梯度下降法、相对熵（KL 散度）、K-Means 聚类算法 、朴素贝叶斯分类、决策树之 ID3 算法 、决策树之 C4.5 算法、 决策树之 CART 算法、随机森林、K-D 树、KNN 算法、BFGS 算法、L-BFGS 算法、文本特征属性选择。 十九、矩阵求导解最小二乘问题 二十、局部加权回归 二十一、最小二乘的概率解释

这是我多年总结而来的算法经验，变卖换积分，最近等着积分使用。而且如果想学习算法的话自己可以学习这本，我个人的笔记总结。

适用于中南大学软件工程作业期末考试前复习

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