依据悬架实体在ADMAS中建立1／4悬架模型并采用遗传算法辨识模型参数，得到了一个更能真实反映悬架性能的简化辨识模型.在此简化辨识模型的基础上分析了几种基于天棚阻尼原理的控制方法的特点，提出了一种基于免疫优化的混合阻尼半主动控制方法.仿真结果表明，基于免疫优化的混合阻尼半主动控制方法能够改善被动悬架的性能；在一定控制指标下，混合阻尼控制对被动悬架性能的改善优于天棚阻尼控制和地棚阻尼控制.

这篇论文的英文版可以在 http://ssrn.com/abstract=3247865.Spanish 找到：本书对大量资产类别的 150 多种交易策略进行了详细的描述，包括 550 多个数学公式和交易风格。 这包括股票、期权、债券（固定收益）、期货、ETF、指数、商品、货币、可转换债券、结构性资产、波动性（作为资产类别）、房地产、不良资产、现金、加密货币、杂项（如气候、能源、通胀）、全球宏观、基础设施和税收套利。 一些策略基于机器学习算法（如人工神经网络、贝叶斯、k 个最近邻）。 本书还包括带有解释性注释的样本外回测代码； 大约 2,000 个参考书目； 包含词汇表、首字母缩略词和数学定义的 900 多个术语。 该演示文稿旨在具有描述性和教学性，特别适合金融专业人士、交易员、研究人员、学者以及商学院和金融课程的学生。这是以下书籍的完整版本：Z. Kakushadze 和 JA Serur。 151 交易策略（西班牙语版，2019 年），398 页； ISBN 978-1071261873。 它是以下书籍的英语到西班牙语的翻译（完整版可在此处找到 http://ssrn.com/abstract=3247865）：Z. Kakushadze 和 JA Serur。 151 种交易策略。 瑞士 Cham：Palgrave Macmillan，Springer Nature 的印记，第 1 版（2018 年），XX，480 页； ISBN 978-3-030-02791-9.English：这本书是西班牙文，提供了详细的描述，包括 550 多个数学公式，涵盖了大量资产类别（和交易风格）的 150 多种交易策略。 这包括股票、期权、固定收益、期货、ETF、指数、商品、外汇、可转换债券、结构性资产、波动性（作为资产类别）、房地产、不良资产、现金、加密货币、杂项（如天气、能源、通货膨胀）、全球宏观、基础设施和税收套利。 一些策略基于机器学习算法（如人工神经网络、贝叶斯、k-最近邻）。 我们还提供： 用于说明样本外回测的源代码以及说明； 大约 2,000 个参考书目； 以及 900 多个词汇表、首字母缩略词和数学定义。 该演示文稿旨在具有描述性和教学性，并且对金融从业人员、交易员、研究人员、学者以及商学院和金融课程的学生特别感兴趣。这是以下书籍的完整版本：Z. Kakushadze 和 JA Serur。 151 交易策略（西班牙语版，2019 年），398 页； ISBN 978-1071261873。 后者是以下书（其完整版本可在 http://ssrn.com/abstract=3247865 上找到）的英语翻译成西班牙语：Z. Kakushadze 和 JA Serur。 151 种交易策略。 瑞士 Cham：Palgrave Macmillan，Springer Nature 的印记，第 1 版（2018 年），XX，480 页； ISBN 978-3-030-02791-9。

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