基于神经网络自抗扰(RBF-ADRC)与外环ADRC对比仿真的永磁同步电机控制策略研究

上传者: ruDaVECZSYHH | 上传时间: 2026-01-06 13:54:05 | 文件大小: 1.01MB | 文件类型: ZIP
内容概要:本文详细探讨了基于神经网络自抗扰(RBF-ADRC)控制永磁同步电机的技术,并将其与传统的外环ADRC进行对比仿真。首先介绍了永磁同步电机的应用背景及其控制需求,随后阐述了外环采用二阶神经网络自抗扰控制的方法,结合扩展状态观测器(ESO)和径向基函数(RBF)网络来实现高精度、高稳定性的控制。接着,通过对RBF-ADRC和ADRC的仿真对比,从响应速度、稳定性和抗干扰能力等多个方面进行了详细的分析。最后提供了关键编程公式的概述以及相关的参考文献,为后续的研究和应用提供了宝贵的资料。 适合人群:从事电机控制、自动化控制领域的研究人员和技术人员,尤其是对神经网络自抗扰控制感兴趣的学者。 使用场景及目标:适用于需要深入了解永磁同步电机控制策略的研究项目,旨在提升电机控制系统的性能,特别是在复杂工况下保持高精度和高稳定性。 其他说明:本文不仅提供了理论分析,还附有编程公式和参考文献,有助于读者深入理解和实践RBF-ADRC控制方法。

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