随着大数据的引入及其在图像采购设备中的惊人进步，将医学数据转换为有价值的知识已成为生物信息学领域的重要挑战。 采购的医学图像需要对图像进行大量分析和诊断，这可以使用人工智能技术（例如机器学习和深度学习）来完成，这些技术可以提供自动诊断解决方案。 深度学习方法可以为医学图像诊断提供优化和精确的解决方案，并且可以作为即将到来的医疗保健应用的重要方法。 本文将讨论一些当代深度学习神经网络及其在各种疾病检测中的应用。
2021-11-04 15:25:00
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国家医疗保障疾病诊断相关分组（CHS-DRG）细分组（1.0版）.pdf
2021-10-21 21:02:54
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国家临床版2.0疾病编码，2019年标准，可用于医疗软件开发的参考，由西安大学第一附属医院发布提供。
2021-10-20 14:01:15
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医保疾病诊断分类与代码ICD-10、手术操作分类与代码ICD-9-CM3。
2020新版医保疾病诊断手术操作分类与代码：医保ICD9_v2.0.xlsx、医保ICD10_v2.0.xlsx、医保疾病诊断手术代码与ICD国标2020的对照 xls
2021-09-13 17:05:11
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疾病诊断编码库ICD(用notpad打开否则会乱码)词库-数据集-机器学习训练材料大全-12000条-用于机器训练.csv
2021-09-03 13:15:10
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【项目实战】Python实现深度神经网络RNN-LSTM分类模型(医学疾病诊断)
资料说明：包括数据集+源代码+Word文档说明。
资料内容包括：
1)项目背景；
2)收集数据；
3)数据预处理；
4)探索数据分析；
5)特征工程；
6)LSTM建模；
7)模型评估；
8)临床应用。
2021-08-18 13:34:04
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医保办发﹝2019﹞36号《关于印发疾病诊断相关分组（DRG）付费国家试点技术规范和分组方案的通知》（以下简称（通知））下发，同时公布《国家医疗保障DRG分组与付费技术规范》（以下简称《技术规范》）和《国家医疗保障DRG（CHS-DRG）分组方案》（以下简称《分组方案》），为医保支付方式改革“立柱架梁”，目前各地主流的DRG “群雄争霸”的局面被打破， CHS-DRG将“一统天下”。
2021-08-08 12:01:37
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关于推送国家临床版2.0疾病诊断编码 （ICD-10）数据库的通知
为配合电子病历等级评定及门诊疾病分类编码工作以及作为日后DRGs付费的数据依据，实行门诊患者诊断国际疾病分类编码标准化工作。为推进该项工作的顺利进行，现下发目前全国统一使用的国家临床版2.0疾病诊断编码（ICD-10）数据库，以供临床医生学习。请各科室组织全体医生认真学习。（温馨提示：提前通读并熟悉所在专业国家临床版2.0疾病诊断名称，可以提高门诊诊疗工作效率。）
2021-07-24 00:44:26
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