基于BP神经网路的字符识别数字识别matlab程序

关于RBF神经网络的学习心得，讲的很详细，通俗易懂

基于卷积神经网络CNN的手写数字识别课设，包括源代码和讲解ppt。代码讲解每行注释，上学期的课设汇报题目啦。

这是一个神经网络开发包。目录ann下是专门针对神经网络的代码，外部目录是一些公用的代码，与神经网络无关，但是神经网络的代码用到了它们。 ann目录下有一个目录demo，里面存放了一些示例程序，请参照它们进行编程。 该开发包为http://www.aiport.net分发，详细帮助和最新资料请登陆该网站查看。

随着无人驾驶和智能驾驶技术的发展，计算机视觉对视频图像检测的实时性和准确性要求也越来越高.现有的行人检测方法在检测速度和检测精度两个方面难以权衡.针对此问题，提出一种改进的Faster R-CNN模型，在Faster R-CNN的主体特征提取网络模块中加入SE网络单元，进行道路行人检测.这种方法不仅能达到相对较高的准确率，用于视频检测时还能达到一个较好的检测速率，其综合表现比Faster R-CNN模型更好.在INRIA数据集和私有数据集上的实验表明，模型的mAP最好成绩能达到93.76%，最高检测速度达到了13.79 f/s.

本代码主要利用MATLAB工具进行MATLAB——基于导师学习神经网路的回归拟合的仿真，实现基于近红外光谱的汽油辛烷值预测的模拟

swinUet官方代码中需要的预训练权重 权重名称：swin_tiny_patch4_window7_224.pth

小波神经网络在图像去噪与压缩中的应用研究.pdf 论文集

关于浅层神经网络之前向传播、后向传播的手写数学公式推导。