针对多目标旅行商问题, 提出了一种基于模拟植物生长的优化算法。该算法将Deb等人提出的非支配排序及构造偏序集等方法用于模拟植物生长的过程中, 克服了模拟植物生长算法搜索空间过大及收敛性不够理想的缺点。基于该算法的核心思想, 用MATLAB编程实现, 对参考文献的算例进行仿真测试。与其他算法比较, 获得了满意的结果。
2021-11-20 12:53:01
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三角剖分—三角网生长算法。Delaunay三角网有一个特性，每个三角网形成的外接圆都不包含其他参考点。利用这一个性质，我们可以直接构成Delaunay三角网。
2021-11-01 22:24:39
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为了提高图像分割的效率，文章实现了自动种子点区域生长的并行运算．基于现有的区域生长串行算法，并行算法主要分为自动种子点选取、区域生长和区域合并3个步骤．文章利用CUDA技术在GPU上实现了种子点选取和初始区域生长的并行运算，CPU负责最后的区域合并．实验采用了NVDIA GeForce 9600M GT的GPU进行了并行实现，并与采用了Intel Core2 E7300 CPU计算机的计算性能进行了对比分析．实验结果表明：相比于非并行算法，并行算法的计算效率有显著提升，区域生长的实时性进一步提高．
2021-10-15 19:12:20
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论文研究-大型城市地下物流网络优化布局的模拟植物生长算法.pdf,
交通拥堵问题的加剧使传统物流网络在我国大型城市已达到极限, 未来地面物流系统将逐步向地下不同层次里转移并释放出城市地上空间.本文以斯坦纳最小树(SMT)为理论模型, 建立了符合我国大型城市不断扩展这一特点的树状地下物流网络布局模型. 由于 SMT 为 NP-完全问题, 因此算法的寻优能力是研究的关键. 本文所采用的模拟植物生长算法(PGSA)是以植物向光性理论为启发式准则的智能算法, 该算法是利用人工植物在给定物流节点集解空间中的生长过程得到城市地下物流网络的最优布局. 通过对国际公布的STEINLIB实例数据计算并与蚁群算法和模拟退火算法进行比较, 表明模拟植物生长算法具有较强的精确性、稳定性和全局搜索能力.
2021-08-26 09:24:15
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Delaunay生长算法C#。
看到网上好像没有C#写的这个算法，写的也大多乱七八糟，自己写了一下，加了一些东西，例如两种方式加载数据，还有算法运行时间，这样子方便大家对Delaunay算法的比较
Delaunay 生长 C#
2021-05-11 11:36:40
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