Qt环境的搭建往往让人感觉很繁琐, 网上的资料又都多少有些残缺, 由于开始学习Qt便被逼上梁山,为了后来人少走弯路，把自己搭建环境的完整步骤贡献出来，希望能帮助到他人.当然由于本人下载币已经空亏,所以小小收了点币费，望见谅,虽然我个人觉得好东西应该共享，但无奈CSDN在下载上做得有点抠。

这是针对 本人的博客《Open3D C++系列教程 （一）环境搭建》 所配套的代码源文件，适用于想要学习在C++中使用Open3D构建应用程序且懒得抄代码的童鞋，此外也可以用该程序来测试你的Open3D环境是否安装成功。

WHQL测试环境搭建 WHQL测试环境搭建是指微软公司推出的一个机制来识别“好的”和“不好的”驱动程序，以提高整机系统的稳定性，减少用户对操作系统的指责。WHQL测试环境搭建是指为驱动程序搭配数字签名的过程。 WHQL测试环境搭建的重要性来自于微软公司发现大多数的蓝屏错误都是由于不可靠的硬件和编制不良的驱动程序引起的。驱动程序的数字签名是电脑硬件和驱动程序可靠性和兼容性的一个标志。WHQL测试环境搭建可以确保驱动程序的质量和可靠性，从而提高整机系统的稳定性。 WHQL测试环境搭建需要配置测试环境，使用DTM工具对驱动程序进行测试。DTM工具可以分为三层逻辑结构：DTM clients、DTM controllers和DTM Studio。DTM clients端是由不同配置的测试机组成，每台测试机模拟一种实际操作环境，被测试的驱动程序在每台测试机上运行。DTM controllers端控制DTM clients端运行的测试，并将测试结果存储在controllers端的SQL数据库中。DTM Studio提供了用户接口，测试者可以在sta中对驱动程序进行测试。 WHQL测试环境搭建的步骤包括： 1. 获取数字签名：驱动程序的开发人员需要到微软的硬件质量实验室（Windows Hardware Quality Lab）申请数字签名文件。 2. 配置测试环境：使用DTM工具对驱动程序进行测试，需要配置测试环境，包括DTM clients、DTM controllers和DTM Studio。 3. 进行测试：使用DTM工具对驱动程序进行测试，测试结果将被存储在controllers端的SQL数据库中。 4. 获取测试结果：测试者可以通过DTM Studio查看测试结果，确保驱动程序的质量和可靠性。 WHQL测试环境搭建的优点包括： * 提高整机系统的稳定性 * 减少用户对操作系统的指责 * 确保驱动程序的质量和可靠性 * 提高用户对操作系统的信任度 WHQL测试环境搭建的应用场景包括： * 硬件厂商或开发者开发新的驱动程序 * 需要确保驱动程序的质量和可靠性的场景 * 需要提高整机系统稳定性的场景 WHQL测试环境搭建是一个非常重要的机制，能够确保驱动程序的质量和可靠性，从而提高整机系统的稳定性。

内容概要：本文档是关于在VS Code中配置C/C++开发环境的完整指南，详细介绍了不同操作系统下编译器的安装方法，包括Windows系统安装MinGW-w64、macOS使用Xcode命令行工具以及Linux(Ubuntu)通过apt安装build-essential。接着阐述了VS Code的配置步骤，具体为创建项目文件夹及代码文件，配置.vscode文件夹下的tasks.json(用于构建)、launch.json(用于调试)和c_cpp_properties.json(设置编译器路径)三个重要文件的内容与作用。最后给出一段简单的C语言示例代码及其编译、调试的方法，并列举了一些常见问题及其解决方式，如gcc命令未找到、调试无法启动和无法识别头文件等。 适用人群：初学者或有一定经验但希望在VS Code中搭建C/C++开发环境的程序员。 使用场景及目标：①帮助用户快速搭建适用于C/C++开发的VS Code环境；②让用户能够顺利地编写、编译、调试简单的C/C++程序；③解决在配置过程中可能出现的问题。 其他说明：按照本文档操作，可以确保用户在各自的操作系统上正确配置C/C++开发环境，提高开发效率。对于初学者来说，在配置过程中应仔细检查每个步骤，特别是环境变量的设置和JSON文件的配置，避免因小细节而引发错误。

VxWorks6.6 环境搭建1 VxWorks 是一个实时操作系统（RTOS），由 WindRiver 公司于 1983 年开发，主要应用于航空航天、国防、汽车、医疗、工业控制等领域。VxWorks 广泛应用于 F-16、FA-18、B-2 等军事飞机的飞行控制系统中。 在 1997 年，VxWorks 改名为 VxWorks，并继续推出新的版本。VxWorks 支持多种硬件平台，包括 x86、PowerPC、ARM、MIPS 等。 要搭建 VxWorks6.6 环境，需要使用 VMware 虚拟机软件。需要下载并安装 VMware 软件，然后下载 VxWorks6.6 的 BSP 文件。BSP（Board Support Package）是指操作系统对硬件平台的支持包。VxWorks BSP 文件包括 Bootrom、OS、Workbench 等组件。 在 VMware 中，需要创建一个虚拟机，并安装 VxWorks6.6 操作系统。在安装过程中，需要配置网络设置，包括 IP 地址、子网掩码、网关地址等。 在 VxWorks6.6 中，需要使用 Workbench 3.0 工具来配置和管理系统。Workbench 3.0 提供了一个图形化的界面，方便用户管理系统配置、应用程序开发和测试等工作。 在 VxWorks6.6 中，还需要使用 RamDiskNT 工具来管理系统的 RAM 磁盘。RamDiskNT 是一个虚拟磁盘工具，能够模拟一个磁盘的功能，从而提高系统的性能和稳定性。 在 VxWorks6.6 中，需要使用 config.h 文件来配置系统的参数，包括 CPU 类型、内存大小、网络设置等。config.h 文件是 VxWorks6.6 的配置文件，用于定义系统的各种参数。 在 VxWorks6.6 中，需要使用 Bootrom 工具来引导操作系统。Bootrom 是一个引导加载程序，负责加载操作系统到内存中。Bootrom 工具能够支持多种硬件平台，包括 x86、PowerPC、ARM、MIPS 等。 VxWorks6.6 环境搭建需要使用 VMware 软件、VxWorks BSP 文件、Workbench 3.0 工具、RamDiskNT 工具、config.h 文件和 Bootrom 工具等。只有通过正确地配置和安装这些组件，才能搭建一个完整的 VxWorks6.6 环境。

内容概要：本文档详细介绍了DeepSeek从零开始的本地部署流程，涵盖环境准备、硬件要求、Ollama框架安装、DeepSeek模型部署、Web可视化配置以及数据投喂与模型训练六个方面。硬件配置方面，根据不同的模型参数，提供了基础、进阶和专业三种配置建议。软件依赖包括特定版本的操作系统、Python和Git。Ollama框架的安装步骤详尽，包括Windows系统的具体操作和验证方法。模型部署部分，针对不同显存大小推荐了合适的模型版本，并给出命令行部署指令。Web可视化配置既可以通过简单的Page Assist插件实现，也可以采用Open-WebUI进行高级部署。最后，文档还讲解了数据投喂与模型训练的方法，提供了模型管理命令和常见问题解决方案。 适合人群：对深度学习模型本地部署感兴趣的开发者，尤其是有一定Linux命令行基础、对深度学习框架有一定了解的技术人员。 使用场景及目标：①希望在本地环境中搭建DeepSeek模型并进行交互测试的研发人员；②需要将DeepSeek模型应用于特定业务场景，如文本处理、数据分析等领域的工程师；③希望通过Web可视化界面更直观地操作和监控模型运行状态的用户； 阅读建议：由于涉及到较多的命令行操作和环境配置，建议读者在阅读时准备好实验环境，边学边练，同时参考提供的命令和配置示例进行实际操作，遇到问题可以查阅文档中的常见问题解答部分。

VS2010+Qt5.4.0 环境搭建(离线安装)-附件资源

NRF52832是Nordic Semiconductor公司开发的蓝牙低功耗单片机，广泛应用于各种蓝牙设备的开发中。本文将详细介绍如何搭建NRF52832的开发环境，从而让开发者能够快速上手，避免因为开发环境的搭建而浪费大量时间。 要进行NRF52832的开发，硬件连接是第一步。本例中，我们使用的硬件是Nordic Semiconductor公司提供的DK开发板。DK开发板是NRF52832的开发套件，它集成了NRF52832单片机，并提供了丰富的接口和外围设备，方便开发者进行各种实验和开发。 硬件连接后，接下来是软件环境的安装。首先需要安装的是NRF52832的开发工具链和相关的开发环境。NRF52832的开发工具主要是nRF5x系列的SDK，它可以提供完整的软件开发环境和丰富的示例程序。此外，还需要安装nRFgo Studio和Keil uVision，这两个工具都可以用来烧录程序到NRF52832芯片中。 在安装了开发环境后，我们需要对代码进行修改，以适应我们的应用需求。在本例中，我们以ble_app_uart为例，这是一套基于蓝牙的UART通信应用程序。我们需要修改UART初始化代码，关闭流控制，即将APP_UART_FLOW_CONTROL_DISABLED打开。 代码修改完成后，需要编译生成HEX文件，这样才能将其烧录到NRF52832单片机中。在这个过程中，我们通常会使用Keil uVision进行编译，生成HEX文件。 接下来，我们将进入到程序的烧录阶段。由于本例中使用的蓝牙功能，我们需要先烧录蓝牙协议栈，再烧录应用程序。使用nRFgo Studio可以方便地烧录程序。具体步骤如下： 1. 连接DK开发板和PC，确保已经正确安装了驱动。 2. 在nRFgo Studio中，首先擦出芯片的全部flash。 3. 添加协议栈，这里需要注意的是，如果只是使用从机功能，应选择s312协议栈。 4. 点击烧录协议栈。 完成协议栈的烧录后，接下来需要烧录我们的应用程序。烧录应用程序的方法有两种，一种是继续使用nRFgo Studio，另一种是使用Keil下载。无论采用哪种方法，下载完成后，程序即可运行。 在程序运行后，我们可以进行实际的测试。测试的现象是，DK开发板连接上PC后，打开电脑的串口调试助手。当手机app连接上DK板后，手机app端可以向串口调试助手发送数据，同样，串口调试助手也可以向app发送数据。这样，我们就完成了基于NRF52832的蓝牙UART通信实验。 总结来说，NRF52832的开发环境搭建需要经过硬件连接、软件环境安装、代码修改、程序编译和程序烧录这几个步骤。在搭建过程中，需要注意选择正确的协议栈，确保应用程序能够正确运行。通过本文的介绍，相信你已经能够快速上手NRF52832的开发，开始你的蓝牙通信项目了。

驱动开发入门-之一：Win7 SP1 x64 驱动开发环境搭建 一、概述 在进行驱动开发之前，需要了解一些基本的名词和概念，如VxD、DDK、WDM、WDF等。VxD是早期Windows95/98的设备驱动程序，而从Windows2000开始，开发驱动程序主要以WDM为基础。为了降低开发难度，从Vista开始，微软推出了新的驱动程序开发环境WDF，其在WDM的基础上，提供更高层次的抽象，更加灵活、可扩展、可诊断。 二、名词解析 1. Virtual Device Driver（VxD）：虚拟设备驱动程序。 2. Device Development Kit（DDK）：设备开发工具包。 3. Windows Driver Model（WDM）：Windows驱动模型。 4. Windows Driver Kit（WDK）：Windows驱动开发工具。 5. Windows Driver Foundation（WDF）：Windows驱动开发框架。 6. KMDF：内核模式驱动程序框架。 7. UMDF：用户模式驱动程序框架。 8. Check：调试版本标识。 9. Free：发布版本标识。 三、WDK简史 早期的Windows95/98的设备驱动是VxD。从Windows2000开始，开发驱动程序必须以WDM为基础，但如果使用DDK来开发WDM，难度非常大。为了改善这种局面，从Vista开始，微软推出了新的驱动程序开发环境WDF。WDF是在WDM的基础上发展而来的，支持面向对象、事件驱动的驱动程序开发。在众多WDK版本中，WDK7600算是承上启下的一个版本。 四、操作系统与预装组件 在进行驱动开发之前，需要确保操作系统和预装组件已经满足要求。需要的系统版本是Win7 SP1 x64，且必须升级到SP1版本。此外，还需要安装四个版本的C/C++ ***库：v2.0.50727、v3.0、v3.5、v4.0.30319。VisualStudio IDE（VS2008/VS2010）的前置组件2也是必须安装的。 五、相关工具安装 在进行驱动开发时，还需要安装一些相关的工具。其中，WDK7600是必须要安装的，它提供了驱动开发的API、头文件、库文件等。此外，还可以根据需要安装VisualStudio2010、MicrosoftOffice2007、VisualAssistX10.8.2007等工具。 六、环境搭建步骤 在搭建驱动开发环境时，需要按照一定的步骤进行。需要安装操作系统和预装组件，然后安装相关的开发工具。在安装过程中，可能会遇到一些问题，需要根据具体的错误信息进行解决。具体的搭建步骤和可能遇到的问题，可以参考本文档的其他部分。 七、驱动开发环境搭建注意事项 在搭建驱动开发环境时，需要注意以下几点： 1. 驱动程序是不存在兼容一说的，即x86的驱动只能运行在x86系统，x64的驱动只能运行在x64的系统。 2. 在搭建环境时，必须使用Win7 SP1 x64系统。 3. 在安装工具时，需要按照一定的顺序进行。 4. 在安装过程中，可能会遇到一些问题，需要根据具体的错误信息进行解决。 驱动开发环境的搭建是一个复杂的过程，需要对相关的概念和工具有一定的了解。希望本文能够帮助大家顺利搭建起驱动开发环境，开始驱动开发的学习之旅。

内容概要：这篇文档详细讲解了PyTorch的入门与应用方法。首先简述了PyTorch作为现代深度学习框架的优势与应用场景。随后介绍了如何安装和配置PyTorch开发环境，涉及Python版本选择和相关依赖库的安装。接着解释了PyTorch中最核心的概念——张量，及其创建、操作和与Numpy的互转等知识点。自动求导部分讲述了计算图的构建、自动求导的工作原理及参数更新的流程。神经网络方面，则涵盖了自定义神经网络的建立，包括常见的层如全连接层、卷积层等，并介绍了常见损失函数（如均方误差、交叉熵）及优化器（SGD、Adam）。最后，通过CIFAR-10图像分类任务的实际操作案例，展示了如何从头到尾实施一个完整的机器学习项目，包括数据加载、模型设计、训练、评估等一系列流程。此外还提及了后续扩展学习方向以及额外的学习资源推荐。 适合人群：主要面向希望掌握PyTorch框架并在实践中理解深度学习技术的专业人士或爱好者。 使用场景及目标：适用于希望深入学习PyTorch并能够独立构建和训练模型的技术人员；目标是在实际工作中运用PyTorch解决复杂的深度学习问题。 阅读建议：本文档适合有一定编程经验且