全局人工鱼群优化BP神经网络在火灾探测中的应用.pdf
2021-09-25 22:05:27 3.03MB 神经网络 深度学习 机器学习 数据建模
这是使用Arduino和OpenCV基于图像处理的火灾探测和灭火器系统。
2021-07-17 14:53:10 134KB camera computer vision safety
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基于STM32的红外火灾探测系统设计.pdf
2021-06-29 22:03:52 258KB STM32 程序 硬件开发 专业指导
西门子FDT241-CN点型感温火灾探测器使用说明书pdf,西门子FDT241-CN点型感温火灾探测器使用说明书:FDT241-CN 点型感温火灾探测器备有2只传感器,以使得当其中1只传感器发生故障时,整个探测器仍可以保持正常工作。
2021-06-10 17:14:07 621KB 说明书
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采用边缘计算技术、区块链技术、人工智能技术、远距离智能传感技术等先进技术,真正做到在火灾慢速阴燃时极早期的吸热阶段即能发现被监控对象表面的温度缓慢变化过程,为避免火灾的发生赢得黄金的补救时间,有效地填补了在火灾阴燃阶段极早发现火灾苗头的空白,真正达到火灾极早期及时预警,将风险遏制在萌芽中的效果,是一款与现有火灾报警类产品的完美结合。
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通过模拟火灾实验,利用移动的CCD摄像头,实现图像的动态获取或传输。重点研究火灾图像的阈值处理、边缘检测、链码提取等图像处理算法。并且用MATLAB语言编程处理实验图像,计算出火焰图像的面积周长圆形度等特征值。从而总结出火焰发生时具有火焰面积增大、边缘抖动等特征。获得了火灾早期判断的依据。
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为了提高矿井火灾探测器对环境的适应力和抗干扰能力,采用逼近能力、分类能力和学习速度等方面优于BP网络的径向基函数神经网络,在MATLAB环境下构建火灾探测仿真模型,以温度、烟雾浓度、CO气体浓度作为输入,进行多信息数据融合,达到矿井火灾探测目的。仿真结果表明,该方法对明火、阴燃火和无火概率的识别误差均小于5%,可大幅降低火灾报警的漏报和误报率。模糊系统和神经网络相结合的手段,能有效监测矿井火灾的产生,对于智能火灾报警系统研究具有参考价值。
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如何防止森林燃烧? 较小的Sigfox信号可以防止自然灾害。 我们将使用Arduino MKRFOX +火焰探测器。
2021-03-30 17:06:35 373KB microcontroller security wireless wood
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