计算机网络课程大作业-滑动窗口协议模拟，内含源代码和可执行exe文件，资源齐全，运行无压力无烦恼。软件推荐使用VC++6.0中文版（绿色完整版）。

Qt下用QSplitter实现滑动窗口，详见博客：http://blog.csdn.net/caoshangpa/article/details/78549788

北邮计算机网络大作业滑动窗口协议，都已经搜到这里来了，懂的都懂。

滑动窗口算法的分布式窗口限速的Golang实现。 安装$ go get -u github.com/RussellLuo/slidingwindow设计slidewindow是t slidewindowow的一种实现，Golang是滑动窗口算法的一种实现，用于分布式速率限制。 安装$ go get -u github.com/RussellLuo/slidingwindow设计slidewindow是Kong使用的可伸缩速率限制算法的实现。 假设我们有一个限制器，该限制器每分钟允许100个事件，现在时间到了“ 75s”点，则内部窗口将如下所示：在这种情况下，该限制器在当前窗口期间允许了12个事件，

现实中基于图像处理的疲劳驾驶监测往往因环境的变化而具有不确定性。监测算法不规范,以致于疲劳驾驶监测任务很具有挑战性。为了解决此问题,提出了一种基于多算法融合的动态滑动窗口算法框架。首先利用Adaboost算法识别人眼,然后改进Otsu算法来自适应各种不同环境;进而提出动态滑动窗口算法来得到睁闭眼之间的最佳阈值;最终,利用改进的PERCLOS算法估计疲劳驾驶状态的不同级别。针对环境的变化采用睁闭眼判断窗口随人眼特征变化而更新的策略,系统使用摄像头实时捕获人眼图像,并在PC机上进行仿真测试,可在130~150ms之间实现不同疲劳状态的识别。实验结果表明,此算法框架能够有效、快速的分辨驾驶员不同的疲劳状态。

说明了uDP协议内容和滑动窗口协议，并有原代码

UDP滑动窗口协议是一种适用于现代通信系统中板间通信的应用层协议,它采用滑动窗口技术 来保证数据包无重复、无丢包地按序递交。文中论述了基于 UDP的滑动窗口协议并给出了实现方 法,通过测试分析,该协议有效地解决了 TCP的高协议处理开销和 UDP的低可靠性之间的矛盾,而 CPU占用率比单独采用 UDP只增加约3%。

颜色分类leetcode 车辆探测器 该项目 我对这个项目的目标是： 通过删除重复图像（或接近重复）来清理图像数据集。 从标记的训练图像集中提取特征以构建包含以下内容的特征向量： 定向梯度(HOG) 特征的直方图。 颜色直方图特征。 空间颜色特征。 训练线性 SVM分类器以基于 识别汽车与非汽车。 使用 SVM 和滑动窗口技术搜索车辆。 估计检测到的车辆的边界框。 这个怎么运作 该车辆检测器使用带有非线性 SVM 的滑动窗口搜索来将图像中的不同窗口分类为是否包含汽车。 从那以后，我们随着时间的推移进行整合以消除误报分类。 然而，在讨论检测管道之前，我需要解释样本选择和训练过程。 样本选择 对于该项目，提供了超过 8000 张 64x64px 的车辆和非车辆类别的组合图像（下面进一步讨论）。 由于这些样本来自视频，因此由于视频的连续成名看起来非常相似，因此许多图像看起来几乎相同。 我没有使用这个数据集进行训练，这会导致人为地提高验证准确性或导致训练集的多样性降低，我删除了几乎重复的图像。 这是由clean_dataset.py完成的，它使用图像散列算法一次检查每个图像，并拒绝任何与先前观

北京邮电大学期中计算机网络数据链路层的C++完整实现，可在datalink.c中修改误码率

北京邮电大学数据链路层滑动窗口协议的设计与实现参考实现