本文研究了一种采用STM32单片机作为研发平台的水质检测系统，该水质检测系统可以分别通过传感器采集区域内水质的PH值、浊度和温度，检测完成后由OLED显示屏做出显示，并在任意项水质异常时做出报警提示。

本文介绍了一款基于单片机的TDS水质测试仪的设计。该设计利用电导率测量电路采集电导率信号，并通过温度传感器进行温度测量，采用温度补偿方法减小温度对电导率测量值的影响，最终通过单片机程序计算得出TDS值。该设计包括信号采集电路、按键电路、温度测量电路和数码管显示电路。

基于监测数据及机器学习算法的湖泊水质实时评价技术对当前湖泊水资源的管理、维护和保护具有重要意义。本文针对巢湖水质的类别评价，利用随机森林(Random Forest, RF)分类算法对该区域水质进行类别判定。与其他算法相比,随机森林算法有着精度高、可容忍噪声强等诸多优点。测试结果表明，当决策树的棵数ntree=300，分裂属性集中属性个数mtry=2时，在合肥湖滨监测断面水质分类准确率可达96.15%，在巢湖裕溪口监测断面水质分类准确率高达100%，该方法具有稳健性较高、实用性强、泛化性能好等特点, 能够有效进行水质评价。

TDS水质传感器资料包括用户手册，测试例程，说明书等，其中，测试例程包括51，STM32,Arduino以及CC2530（Zigbee).

本文介绍了常用的重金属检测方法,并进行了分析对比;重点分析了目前较为流行的电化学分析法的工作原理及该方法的优势"根据项目研究任务,重点介绍了重金属在线监测仪的总体设计思路,各个模块的工作原理!电路设计和器件选型,最后简要介绍了该仪器的软件设计。 最后对研制的仪器样机进行了性能测试,采用电化学的三电极系统,工作电极选用玻碳镀汞电极,参比电极选用A留Agcl电极,辅助电极(对电极)选用铂对电极,方法为线性扫描阳极溶出伏安法"实验测定了锅(Cd)!铅(Pb)!铜(Cu)等重金属元素,并通过优化电化学实验参数,对实验结果进行了分析和探讨;同时测试了镀汞电极实验的持久性,绘制了辐(Cd)!铅(Pb)!铜(Cu)的标准曲线,最后对监测仪的重复性进行了验证实验"文章最后对该仪器的优缺点进行了评价"

陕化集团化肥公司为了提高新厂脱盐水装置的处理水量和提高老厂脱盐水的处理水质,结合新老两厂脱盐水装置的运行实际,对将老厂脱盐水送至新厂再次处理进行可行性分析,提出了相应的技改方案,并评价其实施效果。

STM32无人水质检测系统代码.zip

本软件基于微信小程序，机器学习模块基于PC端服务器上云算法，在预测方面，该水质预测属于时序预测，由于传统预测方法不适合进行时序预测，我们采用基于长短期记忆网络(LSTM)的水质预测方法。神经网络方法是一种深度学习方法，它具有的非线性、自组织学习等优点很契合水质预测的问题。长短期记忆网络本身结构的特点，使其具有“记忆性”，这让它处理水质预测问题的准确度比其他方法更高

请访问项目主页（https://hypeweb.smhi.se/model-water/）以获取更多信息。 HYPE水文模型是由瑞典气象水文研究所（SMHI）开发的。 该模型模拟了大小河流流域中的水，养分和其他物质。 该项目中包括HYSS，这是运行模型所必需的。 它可以处理输入和输出以及随时间进行的模拟。

2、问题分析由于图片数据由专业人士获取，因此我们的分析主要从数据采集完成后如下五个步骤着手分析问题：①、数据转换：为了将图像数据转换为计算机能够识别的形式，通过