利用遗传算法求解函数最大值问题，函数为三元函数（z=f(x,y)）的形式，要求解的函数为：f=0.5-(sin((x.^2+y.^2).^0.5).^2-0.5)/((1+0.001*(x.^2+y.^2)).^2)

克里金算法C++版本，解决高维插值问题

朗伯轨道边值问题可以表述为“找到从位置 [r1] 飞行到 [r2] 的航天器的轨道/轨迹，在到达 [r2] 之前花费时间 [tf] 并完成 [m] 次完整轨道。” 每个兰伯特问题的解都不是唯一的； 可以通过长路或短路到达 [r2]，对于 [m > 0]，几乎总是有两个椭圆满足边界条件，因此 [m > 0] 有四个不同的解。 这个函数可以*健壮地*解决任何Lambert问题。 它可以处理短路解决方案（默认）、长路解决方案（通过传递负 [tf]），或左分支（默认）或右分支（通过传递负 [m]）解决方案，以防 [m > 0 ]。 它使用两个独立的求解器； 它尝试的第一个算法是由欧洲航天局的 D. Izzo 博士开发的一种新的未发表的算法 [1]。 这个版本非常快，但特别是对于较大的 [m]，它仍然经常失败。 在这种情况下，会启动一个更健壮的算法（兰卡斯特和布兰卡德 [2] 的算法，R.Good

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经典的热传导方程式是基于这样的假设得出的，即传热后温度会立即升高，但是温度的升高是一个缓慢的过程，因此已重建了依赖记忆的热传导模型。 数值结果表明，新模型初边值问题的求解与经典热传导方程相似，但其传播速度比经典热传导方程慢。 此外，前者的传播速度还受时间延迟和内核功能的影响。

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