库卡机器人kuka___故障信息与故障处理
2021-10-03 13:00:38 2MB 库卡机器人
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继电保护运行与故障信息自动化管理系统.pdf
2021-09-17 09:02:30 1.35MB 自动化 智能系统 系统开发 参考文献
继电保护故障信息智能分析系统的全景模型研究.pdf
基于多源信息的继电保护故障信息智能分析系统研发.pdf
2021-09-07 14:06:14 1.55MB 智能系统 人工智能 系统开发 参考文献
基于智能电网故障在线诊断与分析的目的,本文采用基于关联规则挖掘改进的Apriori算法,分析了电网三态数据的特性,并利用关联规则建立测试数据库,用于故障诊断在线挖掘;对传统的Apriori算法进行改进,使其只在起始扫描数据库一次,用以获取当前所有项集的支持度计数,解决了原算法多次扫描数据库的弊端,明显提高了在线挖掘效率。工程应用测试结果表明,该算法可有效提高在线故障诊断的实用化水平,具有很好的工程应用价值。
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随着我国电力用户对电力质量需要的日益增长,为了减少因电网故障带来的停电影响,要求快速、准确地定位配电网故障位置,从而确保检修人员能够快速来到故障位置进行抢修,采用遗传算法对智能配电网故障定位进行分析研究,研究了配电网故障定位设计原理、获取故障信息的计算方式、单电源供电条件下开关函数的形成过程以及基于遗传算法的故障电流定位流程,并根据某配电网单电源树形拓扑结构进行试验。研究表明:遗传算法的试验结果与假设相一致,验证了基于遗传算法的配电网的故障定位的可靠性,研究对于推进智能配电网故障定位分析具有至关重要的作用,为国家电网安全层面提供支持和保障。
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