意图识别 11785的意图识别和NLU项目
2021-09-29 16:21:58 1.47MB Python
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在搜索引擎中的意图识别,主要是为了解决通用搜索的通用展现形式和用户意图的冲突,对于用户的一些意图,比如购物、地图等需求在通用网页搜索的展示情况下,满足的并不好。但不可能要求用户记住几十种需求和相应的垂直网站,所以可以在通用网站中判断用户的查询意图,并帮助用户解析查询词,然后到多家垂直网站中搜索,再整合结果并重新排序后嵌入到通用搜索中。本演讲将剖析意图搜索中涉及的技术和难点,以及未来的趋势。
2021-09-20 11:02:00 3.22MB 软件研发 TUP23 张帆 搜索引擎
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意图识别代码及流程图
2021-08-25 09:10:16 1.18MB 意图识别
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行业分类-作业装置- 一种基于多传感器的物体递交意图识别系统及方法.zip
2021-08-16 13:05:58 480KB 行业分类-作业装置-一种基于多
行业分类-作业装置-一种服务意图识别方法、装置及电子设备.7z
中文自然语言的实体抽取和意图识别(Natural Language Understanding),可选Bi-LSTM CRF 或者 IDCNN CRF
2021-08-02 17:14:25 663KB Python开发-自然语言处理
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基于深度神经网络的空中目标作战意图识别
2021-06-30 19:56:07 529KB 研究论文
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判断驾驶员的驾驶意图可以有效提高汽车的制动能量回收率。 针对四轮驱动电动汽车的制动能量回收问题,结合ECE法规,电动机特性和蓄电池SOC的主要限制条件,建立了针对不同制动意图的制动力分配策略。 使用MATLAB / Simulink平台进行建模和仿真,以验证制动能量回收策略的有效性,并在国家标准规定的初始制动速度下通过制动距离验证制动策略的符合性。 结果表明,模糊识别模型能够准确识别出各种制动驾驶意图,根据制动下的不同驾驶意图,建立了制动力分配策略,有效地在不同制动距离下的初始制动速度也符合国家标准。
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