观音堂煤业在25050工作面应用了一种新的地球物理勘探方法——槽波地震勘探技术。在施工中,采用共炮点接收方式产生反射波,探测出工作面内部存在4个反射界面,资料解释分析认为,其中3个为较大断层,1个为假异常,实际回采及巷道改造揭露情况与资料分析解释结果基本吻合,证实了槽波地震勘探技术的适用性和科学性,为工作面复杂地质条件下地质构造的探查和分析提供了一种新方法。

大语言模型 从理论到实践 第二版

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内容概要：本文围绕永磁同步电机的MRAS（模型参考自适应）无传感器矢量控制技术，介绍基于Matlab/Simulink的仿真模型构建方法。通过建立电机的数学模型，设计MRAS控制算法，并在仿真环境中验证其转速估计、转矩响应和系统稳定性等性能，分析该控制策略在高效率、低维护应用场景中的可行性与优势。 适合人群：具备电机控制基础、熟悉Matlab/Simulink工具，从事电机驱动系统研发的工程师或高校研究人员，尤其适合从事无传感器控制算法开发的技术人员。 使用场景及目标：①实现永磁同步电机无位置传感器的高性能矢量控制；②通过仿真验证MRAS观测器的动态响应与鲁棒性；③辅助电机控制系统的算法设计、参数整定与性能优化。 阅读建议：建议结合Matlab仿真实践，深入理解MRAS中参考模型与可调模型的构造、自适应律设计及误差反馈机制，重点关注转速估算精度与系统抗干扰能力的提升策略。

大学英语分级教学顺应了大学英语改革的时代要求,符合第二语言习得认知规律,在教学实践中发挥了巨大的优势,有效的提高了大学英语教学水平。文章探讨了英语分级教学改革的必要性及其理论依据,并结合西安科技大学英语分级教学具体改革措施,解析了分级教学的优势和弊端并提出了相应的改进措施。

为了提高新升本院校非英语专业学生英语应用能力,培养适合未来社会发展的高素质外语加专业型复合人才。采用文献和实验研究方法,从当前高校大学英语教学发展的现状出发,回顾和总结了近年来大学英语教学中分级教学、教学模式创新、课内外教学活动优化整合、多元化评价体系等一系列大学英语教学改革措施和实践活动,提出了发展新升本科院校学生英语听说等语言应用能力的方法和策略。

主动阻尼控制与电机消抖算法：国外厂商模型算法的实践与应用,基于主动阻尼控制的电机消抖算法研究：深入探讨其模型、应用及与国外供应商的资料对比分析。,电机消抖算法，主动阻尼控制 主动阻尼控制，能够有效消除车辆抖动，模型算法源自某国外厂商，模型算法已经应用到多个量产车型，另外还有国外供应商模型算法资料。 ,电机消抖算法;主动阻尼控制;模型算法;国外厂商;量产车型;国外供应商模型算法资料,主动阻尼控制：电机消抖算法及多车型应用模型 主动阻尼控制与电机消抖算法是当前汽车电子行业中重要的技术应用，它能够有效降低车辆在运行过程中由于多种因素引起的振动和抖动。这些技术的核心目的在于提升乘坐的舒适度以及确保车辆运行的平稳性。通过控制车辆悬挂系统的阻尼，可以在各种不同路况下调整阻尼力，从而达到减少车身抖动的目的。 国外厂商在这一领域已经开发出了成熟的模型算法，并且这些算法已经被应用在了多个量产车型中。这些模型算法的实践和应用证明了其在实际驾驶中的有效性，能够显著改善车辆的动态性能，尤其是在道路状况不佳的情况下。不仅如此，与国外供应商的资料对比分析显示，不同厂商在电机消抖算法及主动阻尼控制技术上有着各自的独特之处和优化方向。 电机消抖算法是实现主动阻尼控制的关键技术之一。这种算法通过实时监测车辆状态和外部环境条件，计算出最合适的阻尼力，以此来实现对悬挂系统阻尼的精确控制。主动阻尼控制不仅需要高效率的算法支持，还需要依靠强大的硬件系统，如高性能的传感器和执行器等。所有这些因素共同作用，才能确保主动阻尼控制系统在实际应用中的精确性和可靠性。 在比较国内外厂商的主动阻尼控制模型算法时，我们不难发现国外厂商在这一领域具有一定的领先地位。他们开发的算法不仅在技术上更为先进，而且在应用范围和效果上也较为突出。这些算法之所以能成功地应用到量产车型中，主要得益于其高效性、可靠性和适应性。 此外，电机消抖算法与主动阻尼控制在汽车工业中的应用，不仅仅是技术上的突破，更是对汽车舒适性和安全性的一种重要提升。随着技术的不断进步和消费者需求的增加，未来这一领域的研究与开发还将持续深化，推动汽车工业向更高层次的发展。 随着市场竞争的加剧，汽车制造商对车辆的综合性能要求越来越高。主动阻尼控制与电机消抖算法的应用，可以显著提升车辆在各种复杂路况下的行驶表现，增强驾驶的稳定性和舒适性。这一技术的不断发展和完善，将继续成为汽车电子技术领域的研究热点。

道路交通基础设施韧性提升：理论与实践 道路交通基础设施是社会经济发展的重要支柱，对于人民福祉和国家经济社会发展具有深远影响。在面对极端天气和自然灾害时，交通基础设施的韧性显得尤为重要。韧性交通基础设施不仅关乎资产自身的抗灾能力，还涉及到整个交通网络的可靠性和用户在灾害中的安全与便捷。 李辉教授，同济大学交通运输工程学院的教授和博士生导师，专注于交通基础设施的可持续性和韧性研究。他的工作涵盖了从学术研究到实际应用的多个层面，包括博士后研究和指导研究生进行相关课题探索。李辉教授所在的同济团队——同济可持续交通研究中心（CST），致力于推动交通基础设施韧性提升的理论与实践。 在气候变化的背景下，交通基础设施面临着更大的灾害风险。例如，全球公路和铁路系统中有相当一部分暴露在洪水等灾害风险下，而交通基础设施的破坏会导致巨大的经济损失。国内外的重大灾害事件，如汶川地震、北京特大暴雨、波多黎各飓风等，都突显了交通基础设施在抵御自然灾害方面的脆弱性。交通中断所造成的损失往往远超过设施本身的破坏，因此，构建韧性交通基础设施显得尤为必要。 我国在韧性交通基础设施建设方面的需求日益增长。政府已将“交通网韧性”纳入国家综合立体交通网规划和交通强国建设纲要之中，强调要提升交通系统的应急保障能力和弹性。借鉴发达国家的经验，如美国、日本和英国，我国正在规划和打造能够有效应对极端情况的韧性交通基础设施。 韧性交通基础设施的建设涵盖了三个方面：资产韧性、网络韧性以及用户韧性。资产韧性旨在降低全生命周期成本，提高设施的耐久性和抗灾能力；网络韧性则关注于提供更可靠的交通运输服务，确保在灾害发生时仍能保持基本的运输功能；用户韧性则关注于减少灾害对人民生活和社会经济的总体影响。 在韧性城市建设中，交通系统的韧性是不可或缺的一环。自2008年汶川地震以来，我国对韧性城市的规划和建设逐渐重视，出台了一系列法规和政策来促进交通基础设施的韧性提升。未来，我国将持续致力于构建能够适应气候变化、有效抵御灾害、保障人民安全出行的交通强囯。

利用PSIM软件对LLC全桥仿真方案的数字化控制及其波形解析学习：助力初学者实践及PI参数调试辅助工具，结合Mathcad计算应用,基于数字控制方式的LLC全桥仿真方案：使用PSIM软件直观学习波形，MathCad计算辅助调试电源，专为初学者设计,LLC全桥仿真方案。 用的是数字控制方式。 psim软件，可以很直观的学习认识各个位置波形。 通过调整PI参数来调试电源。 尤其对初学者帮助很大。 同时包含mathcad计算。 ,LLC全桥仿真方案; 数字控制方式; PSIM软件; PI参数调试; Mathcad计算。,数字控制LLC全桥仿真方案：PSIM软件直观学习与PI参数调试电源助手的实践