Notebook中的神经网络均使用tensorflow的keras实现。 CF大数据与计算智能大赛（CCF Big Data & Computing Intelligence Contest，简称CCF BDCI）是由中国计算机学会大数据专家委员会于20 赛题名称 训练赛-O2O商铺食品安全相关评论发现 赛题背景 互联网经济蓬勃发展的背景下,食品经营模式发生了天翻地覆的变化,人们的消费习惯也悄然发生了转变。通过点击手机APP上自己喜欢的食品,这些食品就能按时准确送达指定的区域，这就是当下最受学生和白领喜欢的外卖。然而随着其迅猛发展带来了一定的食品安全隐患，食品安全事故的发生对消费者、外卖平台、食品商家和社会的危害性远远超出想象。 本赛题旨在通过对O2O店铺评论的监测，加强对店铺的食品安全监管。 赛题任务 本赛题提供了10000条对O2O店铺的评论文本训练数据，分为与食品安全有关和与食品安全无关两个类别。参赛者需要根据训练集构造文本分类模型，预测2000条测试集中的评论是否与食品安全有关。 大赛赛程 本赛题为 2019 CCF大数据与计算智能大赛 训练赛，如无特别通知，永久开放

COMSOL多孔介质稀物质传递模型：瞬态研究与注浆技术实践,COMSOL多孔介质稀物质传递模型：基于Brinkman方程的巷道注碱液消除有害物质的研究与实践,[1]模型简介：使用有限元软件COMSOL，多孔介质稀物质传递，巷道注碱液，消除有害物质，采用四个注碱管。 使用了一个Brinkman方程+一个多孔介质稀物质传递场。 瞬态研究，可以观察浆液扩散距离，不同物质的反应速率。 浆液反应公式：NaHCO3+H2S=NaHS+H2O+CO2 [2]案例内容：包含一个数值模型，一个视频讲解。 [3]模型特色：在别人基础上进行复现，侵犯原作可联系。 可练习三维几何在软件中的使用技巧，后处理的技巧，渗流场与稀物质传递场的耦合，瞬态研究，可在此基础上学习注浆等。 注明：本模拟为简化计算时间，采用了较粗网格，可根据视频内容自行调节，可进行模型的相应。 ,模型简介：COMSOL; 多孔介质稀物质传递; 巷道注碱液; 四个注碱管; Brinkman方程; 瞬态研究。 核心关键词：模型; 复现; 侵权; 视频讲解; 几何使用技巧; 后处理技巧; 渗流场与稀物质传递场耦合。,COMSOL多孔介质瞬态注浆

适读人群 ：本书适合对前端工程化有一定理解和实践的中高级前端工程师阅读，同样适合对前端工程化感兴趣的服务器端开发者以及运维人员阅读。 1.本书由周爱民老师倾情作序，美团技术总监赵强、搜狐高级技术经理邵充、Facebook软件工程师邓凌飞、ofo前端架构师代学辉联袂力荐。 2.本书系统、全面地介绍了前端工程体系的各个环节，包括设计要点和实践经验。全书分为7章，分别包括绪论、脚手架、构建、本地开发服务器、部署、工作流、前端工程化的未来。 3.本书以本地工具链形态的前端工程化方案Boi为例，以Yeoman为内核的脚手架、以Express承载本地服务器、以webpack为内核的构建系统、基于SFTP协议的远程部署功能，这个方案的很多理念可以作为论证本书观点的参考。 4.前端工程化现在正处于不断探索的初级阶段，这本书提供了大量的前端工程师可借鉴、参考并投之于生产实作的实践，适合前端工程师进阶学习和参考。

在本文中，我们将深入探讨如何使用香橙派4和树莓派4B构建一个Kubernetes（K8S）集群，并重点介绍K8S安装脚本的实践过程。这些脚本，包括`k8s-setup.sh`、`k8s-init.sh`和`k8s-grant-user.sh`，是构建K8S集群的关键组件，它们帮助自动化安装和配置流程，使得在这些小型硬件设备上部署K8S变得更加便捷。 Kubernetes，简称K8S，是一个开源的容器编排系统，用于自动化容器化的应用程序部署、扩展和管理。它允许用户通过定义服务、部署和其他资源来管理跨多个主机的容器化应用。K8S集群由多个节点组成，每个节点可以是一个服务器或像香橙派4和树莓派4B这样的小型计算设备。 我们来看`k8s-setup.sh`脚本。这个脚本通常用于初始化和配置K8S集群的基础环境。它可能包含以下步骤： 1. 更新系统：确保所有软件包是最新的，以避免潜在的安全问题。 2. 安装依赖：安装K8S集群所需的依赖软件，如Docker、CNI（Container Network Interface）、etcd等。 3. 配置网络：设置网络插件，如Flannel或Calico，以实现节点间通信。 4. 准备Kubernetes二进制文件：下载并安装K8S的最新稳定版本或者特定版本的二进制文件。 5. 初始化Master节点：在主节点上运行`kubeadm init`命令，创建必要的K8S组件和服务。 6. 配置Worker节点：将Master节点的配置信息传递给Worker节点，使它们加入集群。 接下来是`k8s-init.sh`脚本，它可能专注于启动和验证K8S集群。此脚本可能包括： 1. 启动Kubernetes服务：启动apiserver、controller-manager、scheduler等关键服务。 2. 部署核心DNS：K8S的核心服务之一，用于内部DNS解析。 3. 设置网络策略：根据需求配置网络策略，如允许或阻止特定的网络流量。 4. 验证集群状态：使用`kubectl`工具检查节点状态，确保所有组件都正常运行。 `k8s-grant-user.sh`脚本用于授权用户访问和操作K8S集群。这通常包括： 1. 创建ServiceAccount：为用户或应用创建服务账户，以便安全地与K8S API交互。 2. 创建Role和RoleBinding：定义用户的权限范围，例如只读权限或管理员权限。 3. 配置kubeconfig：生成或更新用户的kubeconfig文件，该文件包含了访问集群所需的认证信息。 总结起来，使用香橙派4和树莓派4B构建K8S集群是一种经济且有趣的实践，通过上述脚本的执行，可以有效地在这些低成本硬件上部署和管理容器化应用。这种方法不仅适用于学习和实验，也可以用于轻量级的生产环境，如家庭实验室或边缘计算场景。然而，需要注意的是，树莓派和香橙派的性能有限，对于大规模的生产环境，可能需要更强大的硬件支持。

一、最终作品成果 假日出行数据分析及可视化项目 该项目的展示结果包括了上网模式统计、上网设备类型统计和各省访问量统计等图表。我特别附上了一张详细的“移动用户行为分析及可视化项目展示结果”图片。这张图片展示了不同上网模式下的访问量对比、不同设备类型对访问量的贡献，以及各省访问量的具体统计数据。 移动用户行为分析及可视化项目 该项目的展示结果如图所示，涵盖了上网模式统计、上网设备类型统计以及各省访问量统计等图表。我特别附上了一张详细的“移动用户行为分析及可视化项目展示结果”图片，该图片展示了不同上网模式下的访问量对比、各设备类型对访问量的贡献，以及各省访问量的具体统计数据。 二、完成情况 完成的功能 通过理论学习和实际配置，我深入了解了Hadoop的核心配置文件，并掌握了HDFS和YARN的基本配置及其作用。此外，我学习并配置了Kafka的 server.properties 文件，从而掌握了Kafka集群的基本配置和启动方法。我还成功配置了Hive的 hive-site.xml 文件，理解了Hive与Hadoop的集成配置，并配置了 aj-report 的...

文章初评流程：通过语言、文章内容等特征，对文章进行初次评分，剔除低质量文章，减少后续步骤处理。使用 Dify Workflow 项目进行文章初评，详细说明参见 BestBlogs 文章初评流程 文章分析流程：通过大语言模型（如 GPT-4o）对文章进行摘要、分类和评分，生成一句话总结、文章摘要、主要观点、文章金句、所属领域、标签列表和评分等，便于读者快速过滤筛选及了解全文主要内容，判断是否继续阅读。使用 Dify Workflow 项目进行文章分析，包括 分段分析 - 汇总分析 - 领域划分和标签生成 - 文章评分 - 检查反思 - 优化改进 等环节，详细说明参见 BestBlogs 文章分析流程 文章分析结果翻译流程：通过大语言模型（如 GPT-4o）对文章分析结果进行翻译，目前网站支持中英两种语言，根据原文的语言生成目标语言的摘要、主要观点、文章金句、标签列表等。使用 Dify Workflow 项目进行文章分析结果翻译，包括 识别专业术语 - 初次翻译 - 检查翻译

PLECS仿真技术下的IEEE顶刊复现研究：DAB变换器峰值电流前馈控制策略的深入探讨,PLECS仿真技术下的IEEE顶刊复现研究：DAB变换器峰值电流前馈控制策略的实践与探索,PLECS仿真，IEEE顶刊复现，DAB变器峰值电流前馈控制策略。 ,PLECS仿真; IEEE顶刊复现; DAB变换器; 峰值电流前馈控制策略;,PLECS仿真下DAB变换器峰值电流控制策略的复现与验证 随着电力电子技术的迅猛发展，变换器作为电力电子系统中不可或缺的一部分，其性能优化一直是研究的热点。本文深入探讨了使用PLECS仿真技术复现IEEE顶刊中关于DAB（Dual Active Bridge）变换器峰值电流前馈控制策略的研究。PLECS作为一个高效的电力电子系统仿真工具，能够帮助研究人员在计算机上模拟复杂电路的行为，从而减少物理原型的搭建和测试成本，提高了研究效率。 DAB变换器是一种广泛应用于电力转换和传输的设备，其核心在于两个双向开关桥之间的能量传递。在DAB变换器的工作过程中，峰值电流前馈控制策略能够有效地提高变换器的动态响应速度和负载适应性。通过对峰值电流的实时监控与前馈，可以实现更精确的电流控制，这对于提升变换器性能至关重要。 文章重点研究了峰值电流前馈控制策略的理论基础、设计方法以及在PLECS仿真环境下的实现过程。研究人员首先根据IEEE顶刊中的理论模型，构建了相应的仿真模型，并详细分析了DAB变换器的工作原理。在仿真模型搭建完成后，研究者进行了大量的仿真测试，以验证峰值电流前馈控制策略的实际效果。测试结果表明，该控制策略能够有效减小输出电流的动态波动，提升变换器在不同负载条件下的稳定性。 此外，文章还探讨了仿真技术在电力电子领域中的其他应用，包括电路参数优化、故障分析、控制策略的快速原型设计等。通过PLECS仿真技术，研究人员能够在不受物理条件限制的情况下，对变换器的各种性能指标进行全面分析，从而为电力电子系统的设计和优化提供了强有力的工具。 本研究通过对PLECS仿真技术的应用，成功复现了IEEE顶刊中关于DAB变换器峰值电流前馈控制策略的研究成果，并通过实验验证了该控制策略的有效性。这项工作不仅加深了对DAB变换器控制理论的理解，而且通过仿真验证，为未来变换器的控制策略研究提供了宝贵的经验和参考。

内容概要：本文详细探讨了智能分析AI Agent在金融行业的应用及其带来的变革。首先，文章分析了金融行业经营分析领域的现状和痛点，指出管理团队和业务团队分别面临数据可视化产品无法提供深度见解、BI工具使用门槛高等问题。接着，文章介绍了智能分析AI Agent相较于传统解决方案的技术创新，如仓外语义、数据建模右移、基于虚拟层的数据编织等，强调其通过统一语义层、数据计算加速引擎、多源异构数据链接等功能显著提升了数据分析的效率和准确性。此外，文章还展示了智能分析AI Agent的具体应用场景，包括交互式指标问询、模糊语义处理、自动分析报告生成等，这些应用大幅提高了金融数据处理的速度和质量。最后，文章对未来智能分析AI Agent的发展进行了展望，认为其将在金融领域发挥更大的作用。 适合人群：金融行业的管理人员、业务分析师、数据科学家及相关从业人员。 使用场景及目标：①帮助管理团队快速获得深度数据见解，支持高效决策；②降低业务团队使用数据分析工具的门槛，提高工作效率；③通过智能化手段加速数据分析过程，提升数据处理的准确性和响应速度。 其他说明：智能分析AI Agent不仅解决了当前金融数据分析中的诸多痛点，还通过技术创新为企业提供了更加智能、高效的解决方案，推动了数据民主化进程，使得企业内的每个成员都能轻松获取并理解数据，从而做出更明智的决策。

本Python期末大作业综合运用了网络编程、多线程、wxPython图形界面开发、爬虫技术、xlwt库操作Excel以及matplotlib库进行数据可视化。主要功能是爬取豆瓣热门电影的相关信息。通过精心设计的图形化界面，用户可以方便地启动爬虫程序，并实时查看爬取过程的日志记录。爬取到的电影数据不仅能够以清晰的表格形式输出到Excel文件中，便于后续查看和分析，还能借助matplotlib生成直观的图表，对电影种类进行可视化分析，帮助用户更直观地了解不同类型电影的分布情况。

智能汽车产品的开发是一个复杂而严谨的过程，涉及到众多的技术和管理层面。项目经理在这一领域需要对ASPICE（Automotive SPICE，汽车软件过程改进和能力度量）和ISO26262（道路车辆功能安全标准）有深入的理解，并能够灵活应用敏捷软件开发的原则、模式与实践。下面将分别解析这些关键知识点。 ASPICE是一种国际公认的汽车行业软件过程评估和改进模型，旨在提升汽车电子和软件系统的质量与可靠性。它提供了从初始级到最优级的六级能力度量，涵盖了项目管理、需求管理、系统设计、软件设计等多个方面。项目经理需要熟悉ASPICE框架，确保团队遵循该模型进行规范化的开发流程，以保证产品开发过程的可控性和可追溯性。 ISO26262是针对道路车辆功能安全的标准，强调在汽车电子系统的开发过程中，要识别、评估和控制潜在的危害，确保车辆在出现故障时仍能保持安全运行。项目经理需理解该标准的要求，包括风险分析、安全生命周期、故障模式和效应分析等，以确保智能汽车产品在设计和实现阶段充分考虑到安全因素。 敏捷软件开发则是一种以人为核心、迭代和增量的开发方法，强调快速响应变化。在智能汽车项目中，敏捷原则如“个体和互动高于流程和工具”、“可工作的软件高于详尽的文档”以及“客户合作高于合同谈判”尤为重要。项目经理需要掌握Scrum、Kanban等敏捷框架，灵活调整项目计划，通过频繁的迭代交付价值，同时保持与利益相关者的有效沟通。 在敏捷实践中，常用模式包括Sprint（短期迭代）、Daily Scrum（每日站会）、Review（评审会议）和Retrospective（回顾会议）。项目经理应熟练运用这些模式，促进团队协作，及时发现并解决问题。同时，敏捷开发也强调持续集成和自动化测试，以确保软件的质量和稳定性。 在智能汽车产品的具体实施中，项目经理需要整合ASPICE的规范性、ISO26262的安全性以及敏捷开发的灵活性，形成一个高效且合规的开发流程。这要求项目经理具备跨领域的知识，能够协调团队，平衡效率与质量，确保项目的成功执行。 智能汽车产品的项目经理需要具备深厚的软件工程背景，对ASPICE和ISO26262有深刻的理解，同时要掌握敏捷开发的方法和技巧，以应对快速变化的市场需求和技术挑战。通过对这些知识的综合应用，项目经理可以引领团队打造出安全、可靠且符合行业标准的智能汽车产品。