1、系统必须存储的数据信息
(1）客运线信息(9个):高铁抵达城市、出发城市、经停站、列车
号、发车时间、票价、总位置和剩余位置、已定票的客户名单。
(2)客户信息（3个):客户姓名、证件号、座位号
A、查询客运线信息:根据列车号，输出列车发车站、目的地点、
经停站、经停时间、票价、剩余票数和位置等信息。
B、查询客户预订信息:根据客户证件号，输出上车城市，目的地，
经停站，列车号和座位号等信息。
系统能实现的操作和功能
承办订票业务：
A、基础版:根据客户提出的要求（列车抵达城市、发出时间、订
票数量）查询列车信息（包括票价和余票数量)，若满足要求，则为
客户办理订票手续，输出座位号。：
B、进阶版:根据客户提出的要求（列车抵达城市、发出时间、订
票数量）查询列车信息（包括票价和余票数量)列表（所有符合要求
的列车可以选择展示的排列方式：按照价格递增/发车时间递增/总时
间递增)(完成-并入查询功能中).客户可以选择座位号，若满足要
求，则为客户办理订票手续，输出座位号。
承办退票业务:
A、基础版：根据客户提供的情况（列车号，订票数量)，为客户
办
2022-10-01 14:03:38
2.98MB
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大数据项目实施经验思维导图,介绍非常完整，包括数据获取、数据维护、数据处理、数据检索 、数据可视化、数据碰撞、数据算法、数据应用各阶段的打法介绍，一图看懂。
2022-09-18 11:40:28
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分享课程——《Flink SQL大数据项目实战》，2022新课，基于Flink1.14.3版本。提供视频配套的源码和文档下载！
Flink SQL大数据项目实战课程以FlinkSQL流批一体技术为主线，全面讲解Flink Table编程、SQL编程、Time与WaterMark、Window操作、函数使用、元数据管理，最后以一个完整的实战项目为例，详细讲解FlinkSQL的流式项目开发。
课程特色
1.课程以FlinkSQL技术为主线，先讲解FlinkSQL核心技术，后讲解项目实战。
2.课程从理论原理、环境配置、服务安装、组件集成开发、业务代码开发、可视化等项目完整流程讲解，不会跳讲和断讲
3.课程中无论案例代码开发还是项目业务代码开发，每一行代码都会边实现边讲解。
4.课程中目前使用Flink1.14.3最新稳定版本。
2022-09-15 14:05:43
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分享一套课程——Flink SQL大数据项目实战（基于Flink1.14.3版本），完整版视频课程下载，附源码+文档。
本课程以FlinkSQL流批一体技术为主线，全面讲解Flink Table编程、SQL编程、Time与WaterMark、Window操作、函数使用、元数据管理，最后以一个完整的实战项目为例，详细讲解FlinkSQL的流式项目开发。学完本课程，希望零基础的学员能快速上手FlinkSQL进行项目开发，有基础的学员也能快速掌握FlinkSQL流批一体技术以及积累实战项目经验。
2022-09-09 19:05:25
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Git 是一个免费和开源的分布式版本控制系统，旨在以速度和效率处理从小型到大型项目的所有内容。
Git易于学习， 占用空间小，性能快如闪电。它优于 SCM 工具，如 Subversion、CVS、Perforce。
Git 是一个开源的分布式版本控制系统，用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目。
Git 是 Linus Torvalds 为了帮助管理 Linux 内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件。
Git 与常用的版本控制工具 CVS, Subversion 等不同，它采用了分布式版本库的方式，不必服务器端软件支持。
Git 不仅仅是个版本控制系统，它也是个内容管理系统(CMS)，工作管理系统等。如果你是一个具有使用 SVN 背景的人，你需要做一定的思想转换，来适应 Git 提供的一些概念和特征。
Git 完整命令手册地址：http://git-scm.com/docs
PDF 版命令手册：github-git-cheat-sheet.pdf
分布式相比于集中式的最大区别在于开发者可以提交到本地，每个开发者通过克隆（git clone），在本地机器上拷贝一个完整的Git仓库。
2022-08-16 14:04:31
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XXX数据中心-大数据交易所项目可行性研究报告 项目编制单位：北京智博睿投资咨询有限公司 对于2015年大数据发展趋势预测，总结为这几个词：融合、跨界、基础、突破。 融合是说在产业里面，比如说在垂直行业的融合，在企业里面垂直融合，应用融合 ，技术融合等等。跨界，基于大数据使不同学科不同应用领域跨界。基础，就是说大数 据发展亟待在一些基础方面进一步的夯实，2014年比2013年基础更强，期待2015年基础 进一步的夯实，包括生态环境，包括大数据资源的共享。突破，我们会在预测在2015年 在一些大数据的分析，大数据的一些系统方面能够取得相关性的突破。 这个趋势的报告来源于137位我们大数据专家委的委员和50位中关村产业联盟的会员 ，我们给出50个选项，每个专家委员给投票，同时给一些标注，最后我们在这个基础上 给出了一个统计，最后结果是2015年度大数据发展的十大预测。 《中国大数据技术与产业发展白皮书(2014年)》针对2015年度大数据发展做了十大预 测，分别是： 1、结合智能计算的大数据分析成为热点，包括大数据与神经计算、深度学习、语义 计算以及人工智能其他相关技术结合，成为大数据分析
2022-07-10 14:04:49
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