同济大学计算机系课程《编译原理》大作业项目。包含词法分析器，LR1语法分析器。

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本课程基于某电商公司运营实时分析系统（2B），进行全方位、无死角系统讲解。通过本课程的学习，既能获得Flink企业级真实项目经验，也能深入掌握Flink的核心理论知识，还能获得Flink在生产环境中安装、部署、监控的宝贵经验，从而一站式全面、深入掌握Flink技术。

1、系统必须存储的数据信息 (1）客运线信息(9个):高铁抵达城市、出发城市、经停站、列车 号、发车时间、票价、总位置和剩余位置、已定票的客户名单。 (2)客户信息（3个):客户姓名、证件号、座位号 A、查询客运线信息:根据列车号，输出列车发车站、目的地点、 经停站、经停时间、票价、剩余票数和位置等信息。 B、查询客户预订信息:根据客户证件号，输出上车城市，目的地， 经停站，列车号和座位号等信息。 系统能实现的操作和功能 承办订票业务： A、基础版:根据客户提出的要求（列车抵达城市、发出时间、订 票数量）查询列车信息（包括票价和余票数量)，若满足要求，则为 客户办理订票手续，输出座位号。： B、进阶版:根据客户提出的要求（列车抵达城市、发出时间、订 票数量）查询列车信息（包括票价和余票数量)列表（所有符合要求 的列车可以选择展示的排列方式：按照价格递增/发车时间递增/总时 间递增)(完成-并入查询功能中).客户可以选择座位号，若满足要 求，则为客户办理订票手续，输出座位号。 承办退票业务: A、基础版：根据客户提供的情况（列车号，订票数量)，为客户 办

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里面包含echarts的js文件，bootstrap的css文件，jquery的js文件和我用到的sql脚本。

1.用node.js的express框架写的