针对解决火电厂目前电煤供应紧张、煤价成本居高不下的现状。文章通过对电厂的实际用煤展开最优炉前配煤研究,方案通过建立以掺烧煤成本最低为目标函数和机组对混煤的工业成分要求作为约束条件的配煤数学模型,利用粒子群算法的局部快速收敛特性优化遗传算法进行模型求解。其单混煤煤质工业成分间的非线性映射关系通过建立GA-BP神经网络预测模型进行预测。通过算例及误差结果证明该方法在煤质预测和求解配煤成本最低的可靠性,可对电厂实际配煤进行指导。

分享自己在闲暇时做的一个五子棋Ai，实现了人人/人机对战，Ai可以分为6个等级。 使用EasyX图形库，也许还有少许bug，应该不影响整体

文字距离 TextDistance-用于通过多种算法比较两个或多个序列之间距离的python库。 特征： 30多种算法 纯python实现 使用简单 两个以上的序列比较 某些算法在一类中有多个实现。 可选的numpy用法，以实现最大速度。 演算法 基于编辑 算法 类 功能 Hamming hamming Mlipns mlipns Levenshtein levenshtein DamerauLevenshtein damerau_levenshtein JaroWinkler jaro_winkler jaro StrCmp95 strcmp95 NeedlemanWunsch needleman_wunsch Gotoh gotoh SmithWaterman smith_waterman 基于令牌 算法 类 功能 Jaccard jaccard Sorensen sorensen ， sorensen_dice ， dice Tversky tversky Overlap overlap Tanimoto tanimoto Cosine

销量预测一直是一个热点研究的课题，对于各个企业有着重要的意义.近年来，随着深度学习的崛起，用于销量预测的模型越来越多，而单一模型的预测性能往往不够理想，所以出现了越来越多的组合模型.本文利用Stacking策略将XGBoost、支持向量回归（Support Vector Regression，SVR）、GRU神经网络作为基础模型，然后将LightGBM作为最终的预测模型，并且融合了新的特征.集中了几种模型的优势，大大提高了模型的预测性能，更加接近真实的销量数据，为回归预测提供一种新的预测方法.

完整代码，可直接运行

图论于Python 图论算法是在python中实现的。 Jupyter Notebook用于演示该概念，Networkx库在多种算法中用于可视化图形。

粒子滤波多种算法的实现，包括基本粒子滤波，MCMC,高斯粒子滤波等，及粒子滤波的综述。

用MFC实现的Bressham ，DDA ，中点算法 画直线和 画圆，可以定义初始坐标，半径 开始和结束角度，希望对大家有帮助！

从网上下载以及整理了关于视频跟踪算法相关的10余种代码：CMT、meanshift、TLD、基于背景更新的四个、卡尔曼滤波两个、粒子滤波六个。有C++类和matlab类，可作学习和参考吧，甚至其中有的代码在别的地方下载积分很高的。

频域Relax方法能有效提取平稳信号中的某一特定频率成分，在工频供电的非调速鼠笼式异步电动机故障诊断过程中，可以用来剔除工频分量，凸显故障特征。但是对变频调速动态过程中电动机而言，输入电压频率随时间变化。针对恒加速运行模式下的变频调速异步电动机，本文提出的一种基于分数阶Fourier和频域Relax算法进行故障提取的方法，通过分数阶Fourier变换将线调频变化的电流主分量转换成恒频分量，再通过频域Relax方法提取和剔除该恒频成分，突出故障特征。仿真结果证明了该方法的有效性。