多波段融合/拉普拉斯金字塔融合OpenCV_C++代码

IDL批量实现影像多单波段合成LayerStacking，并进行滤波SavitzkyGolayFilter，然后再拆分为单波段

Envi批量多波段分离成单波段工具，在安装有Envi软件的环境下，双击即可运行。

原料：C++、gdal 功能：读取影像数据，计算其对比度，可适用于多波段遥感影像。 算法：各中心像素灰度值与周围4近邻像素灰度值求差，取平方求和，再除以参与求差运算的次数。内容包含（CContrast.h+CContrast.cpp+main.cpp），输入影像路径可直接运行，输出影像对比度计算结果，高效快捷。

HMW8卫星的随机森林降雨估算 使用随机森林，从himawari-8卫星多波段数据估算雨量 模型随机森林机器学习 数据未上传是因为数据过大且保密，因为它具有处理数据的低谷。 如果您有兴趣并想查看数据，可以给我发邮件： 使用的数据IR波段Himawari 8空间分辨率：2kmx2km时间分辨率：所有波段的10分钟组合。 9段+ 36分割窗口。 在一年八月2018-七月2019 在ftp://hmwr829gr.cr.chiba-u.ac.jp/gridded/FD/V20151105/免费下载 GPM DPR KuPR空间分辨率：5.2公里x 5.2公里，可从免费下载 假设在相似的大气条件下克服万隆盆地的数据局限性，通过将数据收集扩展到Java岛的一个岛屿来进行数据采样。 该算法使用具有多个阶段的随机森林模型，即 对降雨区域进行分类对降雨回归的类型进行分类以获得降雨值。 万隆盆地有3个

求两幅多波段影像的相关系数，并且能实现影像的多波段读取

采用电子束沉积法在镁掺杂铌酸锂基底上镀制了多波段增透膜, 透射波段分别为1.064 μm, 1.4～1.6 μm和3.5～4.3 μm, 测量了薄膜在1064 nm多脉冲辐照下的损伤阈值, 以及无薄膜铌酸锂晶体本身的损伤阈值。结果表明, 镀膜之后, 晶体的损伤阈值较未镀膜样品明显提高。

针对海面背景舰船目标单一波段图像识别率低的问题, 提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的融合识别方法。该方法提取可见光、中波红外和长波红外3个波段舰船目标特征进行融合识别。模型主要分为3个步骤：通过设计的6层CNN, 同时对三波段图像进行特征提取; 利用基于互信息的特征选择方法对串联的三波段特征向量按照重要性进行排序, 并按照图像清晰度评价指标选取固定长度的特征向量作为目标识别依据; 通过额外的2个全连接层和输出层进行回归训练。采用自建的三波段舰船图像数据库进行模型的训练和测试, 共包含6类目标, 5000余张图像。实验结果表明, 本文方法识别率达到84.5%, 与单波段识别方法相比有明显提升。

可以保留原始数据的投影信息，本代码实验数据是MOD08 M3

matlab读取并显示envi标注格式img图像，支持显示单波段图像、多波段图像，用户可以根据需要选择不同波段组合显示，提供三种不同图像显示方法可供学习，另附详细注释说明