附件是KT0863R_KT0933_KT0935R系列的demo代码，可以直接移植到应用项目里面。KT0935R是一个多波段数字收音机芯片。

本文分析了发射机射频上变频器各个组成部分，提出了多波段兼容上变频器的设计方案，并且具体设计和实现了一个L波段上变频电路，给出了实际测试结果。实际测试结果表明电路性能良好，为通用射频模块设计提供一种解决方案。

本文采用两种改进的算法: 基于HSV的小波融合算法(HSV-WT)、基于区域特征的自适应小波包融合算法(AWP)分别对多光谱LandSat TM数据与全色SPOT-5数据、TM数据与ERS-2的合成孔径雷达SAR数据进行融合. 融合结果表明两种改进算法融合后的数据在保持光谱信息和提高空间细节信息两方面均得到提高. 当应用两种方法对同一组数据进行处理时, AWP的性能参数优于HSV-WT. 这两种算法相对传统小波算法, 能克服对高频信息处理的缺陷, 突破待融合数据的分辨率比值限制, 实现分辨率之比非2n的数据融合.

keras遥感图像Unet语义分割(支持多波段&多类)

针对IDL语言，计算多波段图像求和，求平均等需求。代码内含注释。针对IDL语言，计算多波段图像求和，求平均等需求。代码内含注释。

多光谱图像降维

深度卷积神经网络用于多波段卫星图像的语义分割 准备 从下载3频段和16频段并提取到数据文件夹 通过执行以下命令来安装需求： $ pip install -r requirements.txt 此外，您需要安装tensorflow或tensorflow-gpu 训练 $ python train.py 争论 描述 选项 --algorithm 训练算法 unet ， fcn_densenet ， tiramisu ， pspnet --size 补丁大小 整型 --epochs 训练的纪元 整型 --batch 每批样品 整型 --channels 影像频道 3 ， 8 ， 16 --loss 损失函数 crossentropy ， jaccard ， dice ， cejaccard ， cedice --verbose 打印更多信息 布尔 --noaugment

isodata的matlab代码博客图像 该程序使用 MFC 和 GDAL 库创建了一个遥感图像处理平台。 该平台可以显示多波段 Landsat RS 图像，并可以使用自己实现的 Mahalanobis 分类器、KL 变换、K-means 和 ISODATA 方法处理 RS 图像。 可以在随代码提交的课程报告中找到对这项工作的更详细描述。 算法代码包含在课程报告中，以防你发现打开这个VC++6.0项目不方便。

该程序可以将 2D 或 3D 阵列写入单波段或多波段 GeoTIFF 文件。 有关更多信息和示例，请访问： http://research.baycrest.org/~jimmy/geotiffwrite 或输入：help geotiffwrite MATLAB 的 Mapping Toolbox 只提供了“geotiffread”函数，但没有“geotiffwrite”函数（注）。 这是将 2D 或 3D 数组写入单波段或多波段 GeoTIFF 文件的 MATLAB 程序，其中数据可以是 1 位单色数据（即二进制或双电平）、8 位无符号整数、16 位有符号 /无符号整数、32 位有符号整数或 32 位浮点数。 注意：从 R2011a 版本开始，MATLAB 也提供了自己的“geotiffwrite”函数（ http://www.mathworks.com/help/toolbox/

本代码用来实现高光谱图像每个波段下灰度图像的保存，并且可将对应图像以相应的波段命名