%% 近场MUSIC 测角均方根误差 检测概率

程序可计算峰值信噪比、均方根误差、归一化相关性 评价去噪后的图像与原始图像的近似程度,可以用峰值信噪比来衡量。峰值信噪比( Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)的数值越大,说明近似程度越好。峰值信噪比的定义如下: 另外一种评价两幅图近似程度的方法是均方根误差(Mean Square error,MSE)法，即 MSE值越小，表明去噪后的图像与原始图像更相似，去噪效果好。 还有一种是归一化相关性( Normalized correlation,NC)评价法,即 其值越接近1，说明去噪后的图像与理想图像越相似。

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MUSIC算法参数估计的均方根误差（RMSE）

光学镜面的变形包括刚体位移和面形误差(表面畸变)，分析刚体位移和面形误差对于评价光机系统的环境适应性、空间位置稳定性和成像质量具有重要作用。根据坐标转换法去除镜面变形中的刚体位移，论述了曲面拟合、法线方向和光轴方向三种面形误差统计方法的原理并进行了深入比较，针对不同重力及温度工况计算了镜面面形误差的均方根(RMS)值及峰谷(PV)值。引入镜面弥散斑RMS 半径并将其作为面形误差大小的光学评价标准，通过三次插值算法生成栅格矢高面，在ZEMAX 软件中建立了高精度的镜面面形误差光学模型，最后采用面形误差的RMS 值及PV 值与弥散斑RMS 半径之间的线性关系考查了三种面形误差统计方法的光学性能。研究结果表明：曲面拟合法统计的面形误差信息不完整，适用于镜面面形方程参数不发生明显改变的工况。法线方向和光轴方向两种统计方法统计的面形误差信息完整，可以全面地衡量光机系统的成像质量。

使用软阈值、硬阈值和低通滤波的方法对图像去噪，并求信噪比和均方根误差评价效果

FEATURES High accuracy 0.02% maximum nonlinearity,0 V to 2 Vrms input 0.10% additional error to crest factor of3 Wide bandwidth 8 MHz at 2Vrms input600 kHz at 100 mVrms ComputesTrue rms Square Mean square Absolute value dB output (60 dB range) Chip select/power-down feature allows Analog three-state operation Quiescent current reduction from 2.2 mA to 350 uA 14-lead SBDIP,14-lead low cost CERDIP, and 16-lead SOIC_W

平均值：average VALUE，通常是幅值在时间上的平均（积分），本质上就是去除交流成分的意思。如果是整流后的正弦波，就是去除二次谐波以上的正弦波，保存直流成分；如果是单纯的正弦波，平均值就是0，但是....

rms 计算作为向量、矩阵或离散值（标量）列表提供的值的均方根 (RMS)。 如果输入是矩阵，rms 返回一个行向量，其中包含每列的 RMS。 David Feldman 提出了以下更简单的函数定义： RMS = sqrt(mean([varargin{:}].^2)) 有了这个定义，函数接受 ([1,2],[3,4]) 作为输入，产生 2.7386（这与输入 (1,2,3,4) 得到的结果相同。我'我不确定函数对于 ([1,2],[3,4] 的输入应该如何表现。可能它应该产生向量 [rms(1,3) rms(2,4)]。目前，但是，当输入是一个包含一个或多个非标量的列表时，我的代码只会产生一条错误消息。