这是 2014/2015 夏季学期 CTU 数字图像处理课程的一个学期项目。 目标是基于以下论文,尽可能实现实时的实时图像变形: 该资料库的“报告”文件夹中包含演示文稿和最终报告,两者均以斯洛伐克文编写,但包含取得的成果图像。 执行 应用程序是用 Python 3.4 64 位实现的,计算量很大的部分是用 C 编写的。使用的 Python 库是:numpy、Pillow 和 TkInter。 对于库的编译,添加了一个非常小的makefile。 应用程序未在 Windows 7 64 位以外的任何其他设备上进行测试。 要启动应用程序,请使用 main.py,其中有一个硬编码的图像路径。 添加和移动控制点使用鼠标左键,删除使用鼠标右键。 结果示例
2021-11-11 19:20:34 8.75MB Python
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目前工作要实现 一个图像扭曲的效果。 简单说明如下: 1个正常的矩形图片,改变其任意个点的坐标位置,整个彩色图片内容产生扭曲效果。 希望大家帮忙提供类似的算法。
2021-10-20 20:37:59 3.93MB c++
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提取特征点,用B样条进行图像变形
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C#实现图像变形(扭曲、水波纹、B样条),图片大小要求512*512
2021-09-08 08:22:34 127KB C#/图像处理
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移动最小二乘法(MLS) 更新:2020-09-25不需要所谓的逆变换。 只需将目标像素转换为相应的源像素即可。 介绍 移动最小二乘法是一种通过计算加权最小二乘法来从一组未组织的点样本中重构连续函数的方法,该加权的最小二乘度量偏向于请求重构值的点周围的区域。 在计算机图形学中,移动最小二乘法可用于从一组点重建曲面。 通常,它用于通过下采样或上采样从点云创建3D表面。 方法 仿射变形 相似变形 刚性变形 预习 玩具 蒙娜丽莎 细胞 代码清单 img_utils.py :算法的实现 img_utils_demo.py :演示程序 read_tif.py文件读取器 tiff_deformation.py :演示程序 参考 [1] Schaefer S,Mcphail T,Warren J.使用移动最小二乘法的图像变形[C] // ACM SIGGRAPH。 ACM,2006:533-540。
2021-05-29 21:38:37 4.77MB algorithm image-deformation AlgorithmPython
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包含初级入门源码,是图像处理方面最初级的技术文章,帮组理解图形图像的组成及处理方法
2021-05-04 22:06:09 872KB 论文
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用eclipse写的一个java小程序 实现图像变形 扭曲 图形界面 用户可以方便打开和保存图像 建议别用自己的头像做实验····
2020-10-23 10:11:14 733KB java 图像变形 图像扭曲
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通过移动的最小二乘法改变和自定义的控制点操作图片。Image Deformation Using Moving Least Squares 移动最小二乘法 图像变形(matlab实现)
2020-01-03 11:35:28 1.06MB 移动最小二乘
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基于C#的图像变形扭曲程序,包括球形膨胀 极坐标变换 扭曲 透镜等变形方法 4种差值方法(最佳临近 双线性 三次卷积 中值插值)
2019-12-21 22:19:02 728KB C# 图像 变形 扭曲
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本算法实现了IDW和RBF算法,执行界面可参考我的博客。
2019-12-21 20:28:33 7.02MB QT IDW RBF 图像变形
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