dzo-arap:Python 和 C 中尽可能刚性的图像变形-源码
这是 2014/2015 夏季学期 CTU 数字图像处理课程的一个学期项目。
目标是基于以下论文，尽可能实现实时的实时图像变形：
该资料库的“报告”文件夹中包含演示文稿和最终报告，两者均以斯洛伐克文编写，但包含取得的成果图像。
执行
应用程序是用 Python 3.4 64 位实现的，计算量很大的部分是用 C 编写的。使用的 Python 库是：numpy、Pillow 和 TkInter。
对于库的编译，添加了一个非常小的makefile。 应用程序未在 Windows 7 64 位以外的任何其他设备上进行测试。
要启动应用程序，请使用 main.py，其中有一个硬编码的图像路径。
添加和移动控制点使用鼠标左键，删除使用鼠标右键。
结果示例
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