图像转换涵盖了计算机图形、计算机视觉以及深度学习图像和视频分析领域的广泛应用。图像转换的基本理念是将输入图像转换为输出图像。这不同于对图像进行自编码，因为在自编码过程中，输入和输出是完全相同的。而对于图像转换而言，我们期望输入与输出属于不同的图像集。例如，输入图像是一张风景照，而输出图像则可能是对这张照片进行艺术风格处理后的结果。又如，输入图像是一张马的照片，而输出图像则应是斑马的照片。假设您有一张地图，上面显示着街道和高速公路的轮廓，而您想要对这些图像应用一种纹理，使之看起来就如卫星图像一般。您或许想要重现 Google AI 实验，将素描图转换成猫的图片。又或者您想要重新创建 FaceApp 应用程序，让它为人脸增添微笑效果。这些都是图像转换的具体示例。

vtf2png vtf2png是一个命令行工具，可以从Valve的Source Engine使用的VTF格式提取图像。 它支持多种像素数据格式，包括大多数RGBA变体和DXT压缩格式。 唯一的依赖项是libpng和argp。 用法： 导出图像： ./vtf2png some.vtf out.png 导出特定的帧： ./vtf2png -f 17 some.vtf out.png

Baumer工业工业相机SDK和OpenCV联合开发软件示例 介绍Baumer相机图像数据转换为OpenCV图像数据的各种C++例程 包括各种像素转换以及Bayer图像转换

PGM是便携式灰度图像格式(portable graymap file format), 在黑白超声图像系统中经常使用PGM格式的图像,文件的后缀名为'.pgm'。在图像处理中，有时候需要将pgm格式的图像转换为位图bmp格式，本MATLAB程序提供的这样的功能。

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概述 Triangler是使用生成低多边形图像的工具。 目录 样本 执照 安装 下载Windows Binary 您可以下载Windows二进制文件。 请注意，Windows二进制文件比从源代码运行的速度慢。 下载页面 注意：二进制发行版通常较旧，需要重建。 有关用法，请参见#usage部分。 从源头运行 您需要Python 3.6或更高版本。 我强烈建议使用Anaconda虚拟环境。 您可以在此处下载Anaconda 。 请按照下面的手册使用Anaconda为Triangler创建python虚拟环境。 $ conda create -n triangler python=3.8 $ activate triangler (triangler)$ git clone https://github.com/tdh8316/triangler.git (triangler)

脑肿瘤放射基因组分类的DICOM图像转换数据集，本数据集为TFRecords文件，由RSNA-MICCAI脑肿瘤放射基因组分类数据集的DICOM文件转换而来。train文件夹有465个样本，valid文件夹有117个样本。每一个都有形状(128,128,32,4)。4种模式有64个切片。

StyleGAN —官方TensorFlow实施的编码器 的StyleGAN2 这是我的StyleGAN编码器； 有很多类似的东西，但这是我的。 感谢@Puzer作为原始人，其中包括叉子；感谢@SimJeg作为构成此处所用ResNet模型基础的初始代码；感谢@Pender他的叉子！ 从左到右：原始图像，在生成的StyleGAN面Kong上经过训练的ResNet的预测图像以及最终的编码图像。 我添加了什么： ResNet编码器-使用train_resnet.py自己训练或！ 将模型放在data / finetuned_resnet.h5中 可以直接替换以使用带有train_effnet.

将npy文件转化为jpg或者png的python脚本（可直接运行）

此文件用于将 jpeg 图像转换为 .coe 格式。 您可以将 .coe 文件直接上传到 Coregen 中的 Xilinx Block RAM，并使用 BRAM 中存在的值来执行使用 Xilinx FPGA 的图像处理应用程序。