eclipse可视化编程插件，可以实现文本框、按钮的直接拖拽，从而省去了编写代码的繁琐，大大节省了时间。 安装时，要将压缩包内的文件夹内的文件解压到Eclipse对应同名的文件夹下，然后重启Eclipse即可。新建项目时选择new--other--java--visualclass,然后点右边的一个小三角即可展开图形拖拽界面。

Vizor 创建 ==== Vizor Create 是用于 WebGL、WebVR 和其他 HTML5 API 的可视化编程工具。 在在线使用 Vizor Create！ 请务必阅读、（可能会更改）。 介绍 通过在有向无环图中的节点之间路由数据，可以构建任意逻辑。 与更传统的编程模式相比，这是快速原型设计或创造性探索的一种特别有效的方法。 编辑器功能齐全，带有实时预览、数据流可视化、结构视图、动态按需文档、复制/剪切/粘贴、持久性和可用作示例或模块化构建块以实现更复杂逻辑的片段目录. 为了构建更大的项目，逻辑可以嵌套在子图中，子图中可以通过命名代理节点接收和发出数据。 嵌套图中的逻辑可以直接渲染或可选地渲染到渲染目标，随后可以将其用作普通纹理。 循环被建模为每次循环迭代评估一次的嵌套图。 Vizor Create 目前拥有大约 260 个插件，提供的功能包括但不限于以下功能：

这是武汉理工大学计算机学院可视化编程（C#）课程的实验三：C#窗体设计及使用代码。运行环境：VS 2017.

mfc可视化编程--学生信息管理系统

Python数据可视化编程实战是一本使用Python实现数据可视化编程的实战指南，介绍了如何使用Python流行的库，通过60余种方法创建美观的数据可视化效果。 全书共8章，分别介绍了准备工作环境、了解数据、绘制并定制化图表、学习更多图表和定制化、创建3D可视化图表、用图像和地图绘制图表、使用正确的图表理解数据以及更多matplotlib知识。 《Python数据可视化编程实战》适合那些对Python编程有一定基础的开发人员，可以帮助读者从头开始了解数据、数据格式、数据可视化，并学会使用Python可视化数据。 Python数据可视化编程实战目录 第1章 准备工作环境 第2章 了解数据 第3章 绘制并定制化图表 第4章 学习更多图表和定制化 第5章 创建3D可视化图表 第6章 用图像和地图绘制图表 第7章 使用正确的图表理解数据 第8章 更多的matplotlib知识

Delphi7可视化编程工具迷你版（别名Delphi7编译器）比VB强大比VC简单,功能上来说比VB要强大，特别是底层内存指针方面的操作。而使用和学习的简单性来说比VC要简单！功能不输VC。这就是Delphi7的强大。传奇和CE工具都是这款编译器开发的。

基于MATLAB的科学计算可视化实现，内容包括曲面数据和体数据的可视化，标量场数据和矢量场数据的可视化等。详见目录。

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