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学习笔记:层次
分析法
(AHP)
学习笔记:层次
分析法
(AHP)
2024-03-07 08:56:45
2.15MB
层次分析法
学习笔记
1
知识型员工敬业度评价指标体系构建
在知识经济时代,知识型员工的人力资本价值日益凸显,知识型员工敬业度已经成为衡量企业人力资源管理效能的重要指标。通过对知识型员工敬业度结构及影响因素的分析,提出了员工特征、组织特征、工作特征、员工—组织/工作匹配程度的四维度结构,并以模糊层次
分析法
为基础构建知识型员工敬业度评价指标体系。研究结果表明,企业可以从薪酬、组织对员工的支持、工作环境和资源、信息反馈等方面的激励来提高知识型员工敬业度,为企业有效提升知识型员工敬业度提供了依据。
2024-02-29 08:37:48
486KB
模糊层次分析法
知识型员工
评价指标体系
1
基于模糊层次
分析法
的WIA-PA健康评估方法
针对WIA-PA在长期运行过程中,由于能量消耗、节点故障等因素,网络整体性能下降的问题,提出了一种基于模糊层次
分析法
的WIA-PA健康评估方法。该方法通过选取对网络影响较大的6个指标,即失效节点数量、信号强度、节点能量、链路质量、丢包率及网络延时,建立模糊一致判定矩阵,然后计算出各个指标的评估分数,得出整个网络的平均分数,从而实现对WIA-PA健康状态等级的判定。实验结果表明,该方法可有效地判定网络状态。
2024-01-11 18:42:19
395KB
行业研究
1
基于AHP-TOPSIS评判模型的硫化矿石自燃倾向性评价
为了探索硫化矿石的自燃倾向性评价新方法,尝试利用AHP-TOPSIS综合评判模型对新疆某高硫铜矿矿石的自燃倾向性进行评价。选取样品的氧化增重率、自热点和自燃点作为矿石自燃倾向性的3个主要影响因素,利用AHP法和TOPSIS法对这3个因素进行了分析,结果表明:利用AHP法得到这3种因素的权重分别为0.493、0.196、0.311;结合TOPSIS法,运用AHP-TOPSIS综合评判模型得到该矿矿石的自燃倾向性等级,评价结果符合矿山实际情况。
2024-01-11 11:05:27
188KB
层次分析法
逼近理想解排序法
硫化矿石
自燃倾向性
1
Python数学建模算法与应用源码,含:线性规划、排队论模型、微分方程建模、时间序列模型、支持向量机、预测方法、层次
分析法
数字化信息社会具有的两个特征:一是计算机技术的迅速发展与广发应用;二是数学的应用向其它领域渗透。随着计算机技术的飞速发展,科学计算的深度不断扩展,科学理论与工业应用不断耦合,更多的算法不断地被反复证明与改进。数学建模是对现实世界的特定对象,为了特定的目的,根据特有的内在规律,对其进行必要的抽象、归纳、假设和简化,运用适当的数学工具建立的一个数学结构 含:线性规划、排队论模型、微分方程建模、时间序列模型、支持向量机、预测方法、层次
分析法
2023-09-04 13:31:12
97KB
python
算法
软件/插件
几何学
1
数学建模9个基本模型学习资料
包括01数学建模概论、02初等模型、03种群模型、04线性规划、05网络模型和统筹模型、06层次
分析法
、07军事模型、09随机决策和随机服务的数学建模初等模型
2023-07-24 09:02:05
4.32MB
数学建模
层次分析法
线性规划
军事模型
1
层次
分析法
(数学建模)
详细介绍层次
分析法
在数学建模中的应用,很值得一看哦~
2023-07-11 02:13:11
165KB
层次分析
数学建模
AHP
1
奇偶模
分析法
续-射频基础知识大全(第四章)
奇偶模
分析法
(续1)
2023-06-19 17:34:54
3.01MB
rf
1
功能点
分析法
(IFPUG)中文版
1. 功能点
分析法
概论 1.1 功能点分析方法的目标: 1. 功能点方法的收益. 1.3. 功能点
分析法
的步骤. 1.3.1. 决定分析的类型 1.3. 识别分析范围和应用边界 1.3.3. 确定未经调整的功能点数 (Unadjusted Function Point Count -- UFPC) . 1.3.3.1 数据功能的计数 1.3.3 交易功能的计数 1.3.3.4. 确定调整系数 1.3.3.5.计算经过调整的功能点 2. 分析流程. 2.1 决定分析的类型. 2.1.1 定义:功能点分析的类型. 2 识别分析范围和应用边界 2.1 识别分析范围和应用边界中的定义 2 定义应用边界. 2.3 分析范围以及应用边界的规则和流程. 2.3.1 边界识别的规则. 2.3 分析范围和应用边界流程: . 2.3.3 边界识别的一些技巧: 2.4 计数数据功能 2.4.1 定义: 2.4 计数流程概述. 2.4.3 ILF 识别规则. 2.4.4 EIF 识别规则. 2.4.5 复杂度和贡献的定义和规则. 2.4.6 ILF/EIF 计数流程. 2.4.7 复杂度和贡献确定流程 2.4.8 数据功能计数技巧. 2.5 计数交易功能 2.5.1 定义 2.5.1.1 基本定义. 2.5.1 交易功能的总结: 2.5.1.3 相关术语的定义 2.5.1.4 交易功能执行的逻辑处理总结 2.5 EI,EO,EQ 计数规则 2.5.1 交易功能计数的概要流程 2.5 基本处理的识别规则 2.5.3 交易功能计数规则 2.5.3.1 EI 的主要目的描述:. 2.5.3 EI 的计数规则: 2.5.3.3 EO 和EQ 的共同主要目的描述: 2.5.3.4 EO/EQ 共享的计数规则:. 2.5.3.5 EO 计数的补充规则:. 2.5.3.6 EQ 计数的补充规则:. 2.5.3 复杂度和贡献的定义和规则. 2.5.3.1 EI 的复杂度和贡献规则 2.5.3.1.1 EI 的引用文件类型(FTR)计数规则 2.5.3.1 EI 的数据元素类型(DET)计数规则. 2.5.3 EO/EQ 的复杂度和贡献规则 2.3.5.1 EO/EQ 共享的引用文件类型(FTR)计数规则 2.3.5 EO 特定的引用文件类型(FTR)计数规则 2.3.5.3 EO/EQ 共享的数据元素类型(DET)计数规则. 2.5.4 EI,EO,EQ 的计数流程 2.5.5 复杂度和贡献确定流程. 2.5.6 交易功能计数技巧. 2.6 决定调整系数 2.6.1 调整系数的决定. 2.6 确定VAF 的流程 2.6.3 通用系统特性及其影响程度的评定. 2.6.3.1 数据通讯. 2.6.3 分布式数据处理. 2.6.3.3 性能. 2.6.3.4 使用强度高的配置. 2.6.3.5 交易速度 2.6.3.6 在线数据输入 2.6.3.7 最终用户的效率. 2.6.3.8 在线更新 2.6.3.9 复杂的处理 2.6.3.10 可重用性 2.6.3.11 安装的简易性 2.6.3.12 运行的简易性 2.6.3.13 多场地 2.6.3.14 允许变更 2.7 计算调整功能点 2.7.1 开发项目功能点的计算. 2.7 升级项目功能点的计算. 2.7.3 应用功能点的计算.
2023-06-19 11:19:22
102KB
功能点分析法(IFPUG)中文版
1
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