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基于AHP-TOPSIS评判模型的硫化矿石自燃倾向性评价
为了探索硫化矿石的自燃倾向性评价新方法,尝试利用AHP-TOPSIS综合评判模型对新疆某高硫铜矿矿石的自燃倾向性进行评价。选取样品的氧化增重率、自热点和自燃点作为矿石自燃倾向性的3个主要影响因素,利用AHP法和TOPSIS法对这3个因素进行了分析,结果表明:利用AHP法得到这3种因素的权重分别为0.493、0.196、0.311;结合TOPSIS法,运用AHP-TOPSIS综合评判模型得到该矿矿石的自燃倾向性等级,评价结果符合矿山实际情况。
2024-01-11 11:05:27
188KB
层次分析法
逼近理想解排序法
硫化矿石
自燃倾向性
1
基于博弈论-TOPSIS法的船型综合评价方法
船型综合评价是一个多目标决策问题。为克服采用单一方法确定权重存在的片面性,基于主观赋权的层次分析法(AHP)、客观赋权的熵权法(EWM)和智能赋权的BP-神经网络法3类赋权法得到的权重,采用博弈论法来确定指标的组合权重,将各评价指标组合权重与
逼近理想解排序法
(TOPSIS)结合,建立博弈论–TOPSIS评价模型。并以一组消防船为例进行了案例分析。评价结果表明,博弈论–TOPSIS法与改进复合权重TOPSIS法的评价结果趋势一致,且博弈论–TOPSIS法的方案区分度更大,说明采用博弈论法确定的指标组合权重更加合理,能够为多方案船型评价工作提供更有效的评价工具。
2023-02-17 15:29:47
1.24MB
博弈论
逼近理想解排序法
层次分析法
BP-神经网络
1
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