这是一个利用生产企业实际数据进行综合分析井确定原材料的订购与运输方案的优化决策问题。要求根据历史数据和实际建立原材料的订购与运输决策模型,并给出具体的订购与运输方案。 由于该问题的开放性和数据的复杂性,供货特征的选取、指标量化、数据处理等方法的不同,会有不同的模型和结果。应重点关注其分析建模的过程和模型的正确性与结果的合理性。
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2021年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛评阅要点。
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2009高教社杯全国大学生数学建模竞赛 西北民族大学 统计分析下的病床分配优化模型 医院排队是生活中常见的现象,而医院的资源是有限的.如何在资源有限的情形下,服务更多的病人是一个值得思考的问题.本文以某医院眼科门诊为例,对其所拥有的病床进行合理的安排,以提高病床的利用率,减少病人的等待时间.
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2011年全国大学生数学建模竞赛A题《城市表层土壤重金属污染分析》
2022-07-12 14:23:19 1.6MB 数学建模
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2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目A题,大家自己看看把
2022-07-11 20:16:23 30KB 数学建模 竞赛题目 A题
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2013高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目B题(含附件)
2022-07-07 15:05:26 2.46MB 高教社杯 数学建模
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2021 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题 B 题 乙醇偶合制备 C4 烯烃 C4 烯烃广泛应用于化工产品及医药的生产,乙醇是生产制备 C4 烯烃的原料。 在制备过程中,催化剂组合(即:Co 负载量、Co/SiO2 和 HAP 装料比、乙醇浓度 的组合)与温度对 C4 烯烃的选择性和 C4 烯烃收率将产生影响(名词解释见附录)。 因此通过对催化剂组合设计,探索乙醇催化偶合制备 C4 烯烃的工艺条件具有非常 重要的意义和价值。 某化工实验室针对不同催化剂在不同温度下做了一系列实验,结果如附件 1 和 附件 2 所示。请通过数学建模完成下列问题: (1) 对附件 1 中每种催化剂组合,分别研究乙醇转化率、C4 烯烃的选择性与温 度的关系,并对附件 2 中 350 度时给定的催化剂组合在一次实验不同时间的测试结 果进行分析。 (2) 探讨不同催化剂组合及温度对乙醇转化率以及 C4 烯烃选择性大小的影响。 (3) 如何选择催化剂组合与温度,使得在相同实验条件下 C4 烯烃收率尽可能 高。若使温度低于 350 度,又如何选择催化剂组合与温度,使得 C4 烯烃收率尽可 能高。
2022-07-07 09:11:51 1.5MB 数学建模 matlab 算法分析 java
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1997年全国大学生数学建模竞赛_姜启源,1997年全国大学生数学建模竞赛_姜启源
2022-07-01 14:44:06 458KB aa
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2007年全国大学生数学建模竞赛A题 ZIP
2022-06-09 20:34:33 187KB 2007年全国大学生 数学建模 竞赛A题
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2017年数学建模国赛A题优秀论文,为大家整理了的一等奖论文和赛题后期点评讲解,希望能给大家带来帮助,谢谢!!!
2022-05-18 20:02:12 1.98MB 数学建模国赛
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