nids:基于网络的入侵检测系统

SmartShark-具有一些机器学习功能的IDS SmartShark项目是学生研发中心PoC Innovation的两名成员Valentin De Matos和Quentin Fringhian的工作的结晶。 该项目于2020年4月开始，并于2020年8月完成。 什么是SmartShark（SmSh）？ SmartShark是基于机器学习的IDS（入侵检测系统）。 SmSh的主要目标是防止网络受到DDoS（分布式拒绝服务）或MITM（中线人）的攻击。 DDoS可以关闭整个网络，避免它会保护您的服务（网站/ API / app /等），而MITM会监视您的连接并窃取重要数据。 Smart

检测器 基于异常的入侵检测系统。 A-Detector是开发用于自动分析大型数据框中的网络异常的软件。 借助一系列算法，A-Detector可以检测异常数据并将其显示在动态图形中。 在以下位置查看更多信息： :

基于机器学习的构建入侵检测系统的方法 问题描述 随着连接到互联网的诸如手机，物联网设备或车辆之类的具有网络功能的设备的数量不断增加，人们越来越担心使用这些设备的安全隐患。 联网设备的数量和类型的增加不可避免地导致了更广泛的攻击面，而成功的攻击的影响正变得越来越严重，因为假定这些设备承担着更为关键的责任。 为了识别和应对网络攻击，通常采用多个系统的组合，以防止发生攻击，或者在最初无法阻止的情况下检测并阻止正在进行的攻击。 这些系统通常由入侵防护系统（例如防火墙）组成，作为第一安全层，入侵检测系统则代表第二层。 如果入侵防御系统无法阻止网络攻击，则检测系统的任务是识别恶意网络流量，以阻止正在进行的攻击并保留记录的网络流量数据以供以后分析。 此数据随后可用于更新预防系统，以允许将来检测到特定的网络攻击。 入侵检测系统的需求正在上升，因为由于新的攻击类型的Swift出现，无法完全防范攻击。 尽

网络入侵检测系统的程序源码，下下来看看吧 或许对你有帮助

python入侵检测系统

楼宇入侵检测系统 使用KD99数据集构建用于网络安全的入侵检测系统此代码是为使用jupyter笔记本编写的。 该代码将构建两个不同的IDS mdel。 第一个是针对能够区分不同主要攻击的IDS。 第二个IDS能够区分正常连接和攻击。 我在此代码中使用的数据集是KDD99数据集，该数据集可在UCI机器学习存储库中公开使用。 我使用Sklearn库使用了三种算法； SVM，决策树和朴素贝叶斯。

网络入侵检测系统(源码)！源码功能很强大，注意平台是Linux/Unix，语言是C/C++，是从事Unix/Linux平台开发网络程序的好资料，欢迎学习C++ Linux/Unix开发的人学习参考

基于winpcap的网络入侵检测系统的源代码，可以实现入侵检测系统，是学习网络安全，做课题不可缺少的资料

这是一款入侵检测系统，语言：C++，希望大家有更多的代码一起共享！