随着商业智能系统和数据挖掘技术的发展,用户的行为数据对企业决策产生了重要的影响。网络电子商务平台可以利用这些数据分析后的结果,对特定的用户推送他们感兴趣的商品,这样能增强用户黏度,提高平台的商业价值。提出一种基于用户行为分析的个性化推荐算法,将用户的行为信息转化为用户评分矩阵,且提出一种改进的正则化非负矩阵分解算法,在原始正则化非负矩阵分解算法的基础上加入偏置信息。改进算法充分挖掘用户在网页上点击、购买、浏览、收藏等行为信息,将用户感兴趣的商品及时推送给用户。实验结果验证了本文所提出的两种算法的有效性和高效性。
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偏置样本的不均衡类别上重复采样,达到数据均衡的目的
2022-11-11 13:27:48 350KB 12
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偏置相位中心天线仿真程序,用于SAR信号处理与仿真
2022-10-19 01:00:38 1KB 偏置相位中心天线 dpca 天线中心
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CMOS工艺下高摆幅共源共栅偏置电路,高雪莲,骆丽,共源共栅级放大器可提供较高的输出阻抗和减少米勒效应,在放大器领域有很多的应用。本文提出一种COMS工艺下简单的高摆幅共源共栅��
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此函数将接受 x 和 y 数据(最初为 EPR 设计二阶导数数据,在解释 A 输出时请记住这一点), 它将尝试减去基线(即偏差将变为大约 0),除非在用户指定的间隔内。 它将返回 Y 中的积分数据和 Y 的平均值后间隔的右边界。 基线将使用钳位样条插值( 样条曲线看起来像端点处的一条线,或者换句话说:第二个导数将为 0)。 此插值的精度(有多接近插值应遵循原始数据)由控制插值点:越高越精确。 的最佳值可以通过添加“interp”说明符来估计插值点在参数列表的末尾。 这将显示插值线并允许用户查看此插值估计偏差的程度。 不能进行样条插补的时间间隔(因为假定包含非噪声/偏差的相关数据) 将由需要两次鼠标单击的图形提示指定指定(x 轴)间隔。 在那个间隔内,它只会线性插入开始和端点,以免过多干扰数据。 下一步是从 y 值中减去这个插值到消除偏见。 最后一步是将这些数据与cumtrapz()
2022-08-18 10:01:07 3KB matlab
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第 1 章 微带扇形偏置电路基本理论之一 第 2 章 扇形微带偏置理论之二  第 3 章  利用 ADS 仿真设计扇形微带偏置的整个过程  3.1 计算 10GHZ 时四分之一波长高阻线(假设设计阻抗为 100 欧)的长度和宽度。  3.2 将高阻线和扇形微带放入电路中,并仿真和优化(注意优化的变量都有哪些) 3.3 仿真结果分析(关键) 3.4 生成版图 3.5 导出到 AUTOCAD 中并填充 第 4 章 有助于加深理解扇形微带偏置原理的 ADS 仿真分析  4.1 单根四分之一波长微带线的仿真 4.2 四分之一波长微带线 扇形微带线的仿真 4.3 我的理解
2022-07-11 01:29:53 835KB 射频/微波
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基于预放大锁存理论,设计了一种高速钟控比较器,它包括三个主要部分:预放大器、判断级电路、输出缓冲器。在SMIC 0.18μm CMOS工艺模型和1.8 V电源电压下,采用Hspice对比较器电路进行仿真,结果表明在500 MHz的时钟频率下,精度可达0.3 mV,功耗仅为26.6μW。该电路可以应用在高速Flash ADC电路中。
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 利用RC高通电路的思想,针对LDO提出了一种新的瞬态增强电路结构。该电路设计有效地加快了LDO的瞬态响应速度,而且瞬态增强电路工作的过程中,系统的功耗并没有增加。此LDO芯片设计采用SMIC公司的0.18 μm CMOS混合信号工艺。仿真结果表明:整个LDO是静态电流为3.2 μA;相位裕度保持在90.19°以上;在电源电压为1.8 V,输出电压为1.3 V的情况下,当负载电流在10 ns内由100 mA降到50 mA时,其建立时间由原来的和28 μs减少到8 μs;而在负载电流为100 mA的条件下,电源电压在10 ns内,由1.8 V跳变到2.3 V时,输出电压的建立时间由47 μs降低为15 μs。
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每种加速度传感器技术都有其优缺点。在作出选择之前,明确它们的区别和测试需求是非常重要的。首先也是最重要的是,对于需要测量静态加速度或低频加速度(<1Hz)的应用,或者需要用加速度计算速度和位移的应用,需要选择具有直流响应的加速度传感器。
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关特马尔 使用kant产生的散射矩阵,计算由于mar引起的偏向约瑟夫森结中的准粒子电流。
2022-05-13 21:06:40 8KB Python
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