服务器监听来自idHttp的数据，运行两个实例中的程序，可以相互发送文字信息或文件了，

目录 介绍 该存储库表示在开发用于材料科学中的机器学习的图形网络方面的工作。 这项工作仍在进行中，到目前为止，我们开发的模型仅基于我们的最大努力。 我们欢迎任何人使用我们的代码和数据来构建和测试模型的努力，所有这些代码和数据都是公开的。 也欢迎任何意见或建议（请在Github Issues页面上发帖。） 使用我们的预训练MEGNet模型进行晶体特性预测的Web应用程序可从。 MEGNet框架 MatErials图形网络（MEGNet）是DeepMind图形网络[1]的实现，用于材料科学中的通用机器学习。 我们已经证明了它在分子和晶体的广泛属性中实现非常低的预测误差方面所取得的成功（请参阅 [

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来自休斯顿大学石油工程项目 PVT 研究生课程的 HW#3。 解决 Peng-Robinson 或 Soave-Redlich-Kwong 闪蒸分离，包括二元相互作用参数。 输出逸度、Z 因子、液体/蒸汽百分比和每个的组分分数。 使用 CO2、CH4、n-C4 和 n-C10 组分。

龙 介绍 如今，在软件定义网络（SDN）中使用了几种不同的控制器。 与OpenDaylight和ONOS相比，Ryu的控制器轻便得多，其控制方式非常清晰。 此外，Ryu还是学生进行SDN实验的好工具，非常适合初学者。 但是，Ryu仍然有其缺陷，例如Ryu仅支持单个控制器。 因此，如果唯一的控制器有一些无法解决的问题，则网络将崩溃。 简介 相较于OpenDaylight和ONOS而言，Ryu是一个非常轻量级的控制器，并且它的控制方式非常简洁。此外，Ryu也是也是一个非常适合学生进行SDN然而，Ryu同时存在它本身的缺陷，例如Ryu只支持单独控制器，这也意味着当这个另外的控制器在接近到不可逆的问题

我们分析了750 GeV双光子共振是一种复合技术，该技术经历了异常衰减后成为SM向量的局限规范理论。 这些场景自然包含意外稳定的“暗物质”候选者。 通过新规范理论的CP违反θ-项衰变为暗物质，双光子共振可以获得更大的宽度，从而将宇宙学暗物质密度重现为热文物。

我们认为有可能将最近报道的在750 GeV处的双光子过量解释为两个自旋的两个大质量粒子（例如，弯曲的超维中的Kaluza-Klein引力子），通过其与地心引力的耦合充当暗物质的中介。 暗区和标准模型（SM）。 我们将共振的非普遍耦合建模为SM中的规范玻色子和暗物质，作为它们在额外维度中的局部位置的函数。 我们发现，与双光子共振信号强度一致，标量，费米子或矢量暗物质可以通过将暗物质an灭为一对SM粒子或重共振而使暗物质残留物密度饱和。 我们检查假设与其他搜索KK引力子的相容性。 我们显示，到一个暗物质对共振的无形衰减率在正确的文物密度区域中占主导地位，因此导致从单射流束缚通过胶子耦合在8 TeV没有约束。 我们还讨论了KK引子的衰变产物的运动学特征，以区分KK引子与SM背景或双光子共振的标量粒子解释。

我们建议，在早期大型强子对撞机运行2数据中大概观察到的750 GeV共振可能是复合假想重子，它是由假设夸克在常规QCD的高彩色表示中的凝结导致的。 该模型受最近提出的强CP问题的解决方案的启发，非常经济，基本上由附加夸克的性质（其色电荷，超电荷和质量）定义。 可以根据这些参数来计算轴突质量及其与两个光子的耦合（通过轴向异常）。 轴突主要是通过光子融合（γA）产生的，其次是Z向量玻色子融合和LHC的相关生产。 我们发现轴的总双光子横截面可以与观察到的过量相吻合。 结合对横截面的要求，以便它再现双光子过量事件以及总宽度（Δtot？½45GeV）的界限，我们获得了有效范围为1.6×10×4 GeV的耦合。 ˆ’1âCACA≥6.5×10×5GeVâ1。 在允许耦合的此窗口内，模型倾向于窄宽度共振和yQ2ˆO（10）。 此外，我们观察到，在未来的大型强子对撞机中，相关的产生qq-Aα-β-β可能会产生相当数量的三个光子事件。 但是，发现罕见的衰变ZâA'AâŽâ€αγγγ很小，无法在大型强子对撞机和e +eâ'对撞机上探测到。

本程序主要利用matlab控制comsol,修改comsol模型的一些参数，主要解决问题：实现将上一步的计算结果作为初始值赋值给下一步，实现分步计算。这是我几天的一个研究成果，希望能帮助到大家。