本代码实现是对大小写字母字符串进得仿射加密和解密的完整实现。 是为文章 “仿射密码加密解密实现”所实现

针对突发信号的盲接收，提出一种快速收敛的盲均衡算法．该算法将自适应滤波领域中的仿射投影和数据 重用思想引入修正常模算法(MCMA)盲均衡器．与传统的MCMA算法相比，大大提高了算法的收敛速率，适用于突 发信号的盲均衡．在数值模拟中，与传统的MCMA算法在收敛速率、稳态误差等方面进行了对比分析．

基于仿射变换的数字图象置乱技术 MATLAB源程序代码.zip

基于仿射变换的数字图象置乱技术 MATLAB源程序代码.zip

基于仿射和 B 样条网格的两个 2D 彩色/灰度图像或 3D 体积或点数据的配准和数据拟合。 配准可以基于强度/像素，或基于地标/对应点（参见 OpenSurf），或组合进行。 描述 基于像素的配准： 该函数是 D. Rueckert 等人中 b 样条配准算法的（增强）实现。 “使用自由形式变形的非刚性配准：对乳房 MR 图像的应用”。 包括 Rueckert（薄金属片弯曲能量）和 Jacobian（微分形）函数的平滑度惩罚。 还包括将局部标准化互信息作为配准误差，允许图像或体积为不同类型/模态，例如 MRI T1 和 T2 患者扫描。 这个怎么运作： 构建了一个 b 样条控制点网格，它控制输入图像的变换。 误差测量用于测量运动图像和静态图像之间的配准误差。 准牛顿 Matlab 优化器 fminlbfgs（也在 Mathworks 上）用于移动控制点，以实现两幅图像之间的最佳配准，

图像仿射变换的小例子，下载者自行选择图片。可以根据自己使用的需要，写成函数。

自适应控制，神经网络，非仿射非线性系统，不变集

海康智能软件的应用，通过工具寻找四条边，再求出相邻每两条边的交点，最后找出传感器四方表面中点及交叉线。

描述： 这是一个仿射 Lucas Kanade 模板跟踪器，它在电影帧之间执行模板跟踪。 例如，跟踪汽车、移动冠状动脉或测量相机旋转。 编写 Matlab 代码以显示与文献中相同的步骤，未针对速度进行优化。 但还包括用于快速模板跟踪的 c 代码中的逆 Lucas Kanada 算法，该算法还包含像素加权以提高鲁棒性。 文学： S. 贝克等人。 “Lucas-Kanade 20 年：一个统一的框架” D. Schreiber，“具有漂移校正的稳健模板跟踪” 演示： 试试 TTdemo.m，看截图！ 提示： 您可以轻松地将模板跟踪 TTdemo 调整为您自己的应用程序，例如： - 使用下一个电影帧中发现的新 ROI 中的图像数据更新模板。 - 将下一个电影帧中的 ROI 也用作模板。 - 根据电影帧之间仿射参数的差异计算速度。 速度可用于检测跟踪是否失败，或平滑跟踪，或预测下一个模

常规仿射投影算法(APA)收敛较快，但计算复杂度高。集员仿射投影算法(SM.AP)具有独特的数据选择更新特性，可有效降低算法的执行复杂度，但由于采用标量误差，收敛较慢。本文把集员滤波的时变步长引入到常规的仿射投影算法中得到一种新的基于集员滤波的变步长仿射投影(VS-APA-SM)算法。与集员仿射投影算法(SM-AP)相比，该算法使用矢量误差，因此收敛速度更快，并具备了集员滤波(SMF)的数据选择更新特性。同时，该算法的性能通过系统辨识和回声对消的实验得到了验证。