完全耦合的正倒向随机微分方程系统在非Lipschitz代价泛函下最优控制的存在性,孟庆欣,张奇,运用凸分析中的最优存在定理,本文研究了最优随机控制的存在性。而所研究的随机系统是完全耦合的线性正倒向随机微分方程,且其代价�
2024-03-02 08:36:03 149KB 首发论文
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今天小编就为大家分享一篇浅谈Pytorch中的自动求导函数backward()所需参数的含义,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2023-02-15 21:33:27 170KB Pytorch 自动求导函数 backward
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图像仿射变换的小例子,下载者自行选择图片。可以根据自己使用的需要,写成函数。
2022-11-02 20:46:32 3KB backward image wraping
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译文 TLD:Forward-Backward Error Automatic Detection of Tracking Failures 翻译 水平有限,仅供误导。(交流贴,欢迎站内信指正。)
2022-09-05 10:47:28 1015KB TLD 论文 译文 翻译
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matlab均方误差的代码2x2 MIMO发射机中反向串扰对NMSE和频谱效率的影响 这是与以下科学文章相关的代码包: PeterHändel,ÖzlemTugfe Demir,EmilBjörnson,DanielRönnow,“,” IEEE Transactions on Communications,第一卷。 68,没有2020年7月,第4277-4292页。 该软件包包含一个基于Matlab的仿真环境,该环境可复制本文中的一些数值结果和图形。 我们鼓励您也进行可重复的研究! 文章摘要 我们考虑了2 x 2发射机中的反向串扰,这是由于从发射机输出到输入的串扰或输出串扰和阻抗失配的组合引起的。 我们通过反馈网络以及三阶功率放大器非线性来分析其影响。 我们利用Bussgang分解将发射机的失真输出信号表示为输入的线性变换加上不相关的失真。 解析地表示失真信号和所需放大信号之间的归一化均方误差(NMSE),并得出使两个分支的最坏NMSE最小的最佳闭合形式功率补偿。 在论文的第二部分中,提出了可实现的频谱效率(SE),用于从该“脏”发射机到另一个单天线接收机的通信。 通过利用硬件特性,
2022-05-05 17:10:32 20KB 系统开源
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该模型包括两个程序: 1、根据观察序列创建一个HMM模型,利用BW算法估计HMM的参数。 2、根据已知的观察序列和HMM模型,估计观察序列的概率值,利用Forward算法 注:在HMM.cpp中分别有这两个主程序,运行一个的时候注释另一个。
2021-12-23 10:06:09 852KB HMM forward backward BW
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今天小编就为大家分享一篇pytorch的梯度计算以及backward方法详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-07-25 01:38:38 93KB pytorch 梯度计算 backward
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Based on the second-order nonlinearity, we present a bidirectional tunable all-optical switch at C-band by introducing backward quasi-phase-matching technique in Mg-doped periodically poled lithium niobate (MgO:PPLN) waveguide with a nano-structure called multiple resonators. Two injecting forward lights and one backward propagating light interact with difference frequency generations. The transmission of forward signal and backward idler light can be modulated simultaneously with the variation
2021-02-26 09:06:25 2.72MB 反向准位 多谐振腔 双向可调 190.4390
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