乳腺癌分类
使用支持向量机的乳腺癌诊断分类
客观的：
知识库是一项学习练习，旨在：
从可用数据集中应用机器学习的基本概念
根据观察到的数据集评估和解释我的结果并证明我的解释是正确的
创建笔记本作为计算记录并记录我的思考过程。
分析分为多个部分，保存在该存储库的juypter笔记本中识别问题和数据源探索性数据分析预处理数据构建模型以预测乳房细胞组织是恶性还是良性
达到的精度-97％
2021-05-11 01:02:21
633KB
1
支持向量机SVM是一种新的机器学习方法，其基础是统计学理论。模型泛化能力强；进行非线性分类时通过高维空间变换。
2021-05-09 11:26:04
8KB
1
本代码主要利用MATLAB工具进行MATLAB——支持向量机的分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断
2019-12-21 20:55:39
8KB
1