基于zhang sune 算法的中心线提取算法，

matlab中拟合中心线的代码车道检测 在此项目中，MATLAB被用作图像处理工具来检测道路上的车道。 以下技术用于车道检测。 •色彩遮罩•Canny边缘检测•感兴趣区域选择•Hough变换线检测 预处理图像 第一步是导入视频文件并初始化变量以在代码中使用。 还从.mat文件中导入了一些变量以在代码中使用。 初始化循环以一帧一帧地拍摄 首先读取帧，然后使用高斯滤波器对其进行滤波。 while hasFrame(VideoFile) %------------------Reading each frame from Video File------------------ frame = readFrame(VideoFile); figure('Name','Original Image'), imshow(frame); frame = imgaussfilt3(frame); figure('Name','Filtered Image'), imshow(frame); 图1：原始图像 图2：过滤后的图像 为白色和黄色掩盖图像 车架以黄色和白色掩盖，可以完美地检测车道线。 %--

autocad的二次开开通过autolisp开发的中心线程序

基于matlab，能实现车道线，中心线的定位，适合初学者

matlab中拟合中心线的代码基于广义结构张量（GST）的虹膜分割代码 该存储库是本文的原始实现，发表在（国际生物识别会议：理论，应用和系统）上。 该方法背后的理论在本文中得到了进一步扩展，发表于。 该软件接受虹膜图像作为输入，并输出输入虹膜图像的分割信息（有关更多信息，请参见下文）。 它能够处理在近红外（NIR）和可见（VW）光谱中采集的图像。 GST代码包含以下步骤（某些步骤可以停用或自定义，请阅读该代码随附的文档）： 图像下采样是为了提高速度。 这不会影响准确性，因为稍后将检测到的虹膜圆拟合到不规则的虹膜轮廓，因此可以补偿由于下采样而导致的虹膜圆检测中分辨率的任何损失。 基于不调整的对比度归一化（Matlab函数）。 这会增加图像对比度，从而在0-255范围内完全散布灰度值。 基于参考文献3中公开的方法进行镜面反射去除 根据参考文献2中发布的方法计算图像频率。这有助于将步骤5-8的内部参数自定义为输入图像。 如参考文献2所示，使用图像频率进行自适应睫毛去除。该方法基于参考文献4中公开的p秩滤镜。去除了睫毛，因为它们会形成很强的垂直边缘，从而可能误导用于眼中心估计和虹膜的滤镜步骤7

根据河流两岸的一些列点坐标（2D），计算中心线，计算河流蜿蜒度

matlab中拟合中心线的代码猫 CATS聚类算法源代码和操作指南 Jacob Ezerski /休斯敦大学张氏集团 简介：组合平均瞬态结构（CATS）是一种聚类算法，设计用于具有高度动态行为的蛋白质。 可以在原始出版物中找到有关算法和案例研究结果的详细说明：聚类过程需要几个步骤，以将原始轨迹数据减少到聚类中。 与其他聚类算法一样，必须使用聚类坐标（RMSD，Rg，Etc ..）。 通过使用显示高斯分布的坐标，CATS与许多标准算法不同。 任何包含高斯样分布的坐标集都可以用于CATS中的聚类，但是此处包含的代码和本手册的其余部分是使用蛋白质二面角Phi和Psi角度制定的。 程序： 将MD轨迹还原为二面坐标：第一步是从原始轨迹生成二面坐标数据文件。 这可以通过几种不同的方法完成，但是输出格式必须在目标蛋白中每个残基的列中包含phi和psi二面角坐标。 坐标文件的每一行都必须与轨迹中的一帧相对应。 例如：如果您希望使用1000帧的轨迹分析20个残基的蛋白质，则数据文件将包含1000行40列（以空格分隔）。 我们包含了一个TCL脚本，用于使用名为“ getdihedrals.tcl”的VMD

matlab中拟合中心线的代码 阿尔瓦 自适应分层粘弹性分析（ALVA）是用于路面建模的MATLAB软件包。 该软件的目的是为土木工程界配备先进的路面建模工具和计算机程序包，该工具和计算机程序包具有高度自适应性，透明性和开放性，能够满足当前和将来的路面评估需求。 图1： ALVA路线图。 下面简要描述ALVA软件的组件（请参见图1 ）： main.m用于定义车辆装载条件，路面结构的几何形状和材料特性，数值参数（平衡精度和效率），分析类型和评估点（即输出响应的位置）以及后处理的主脚本结果。 可以在../ALVA/examples_文件夹中找到main.m脚本。 init_LET.m初始化对分层弹性半空间的分析，选择以下各项：（a） let_response_full.m评估分层弹性半空间模型的响应（位移，应力和应变），或（b） let_response_polfit.m评估仅在表面的分层弹性半空间模型的位移。 init_LET.m还可以用作界面应用程序，以模拟粘弹性模块中的移动载荷； 根据VE_moduli.m的沥青材料特性， VE_moduli.m模块计算VE_response.m的弹

条纹中心线提取的算法，条纹轮廓的算法，提取中心线后可以对条纹宽度估计，进而可以得到条纹密度。

基于steger算法的中心线提取，