MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络多特征分类预测(完整源码和数据) 数据为多特征分类数据,输入15个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2020b及以上。
MATLAB实现TCN时间卷积神经网络时间序列预测(完整源码和数据) 数据为单变量时间序列数据, 运行环境MATLAB2020b及以上, 程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。
基于伪3D卷积神经网络的视频检索算法,李松,赵志诚,针对大规模视频检索中存在的速度和精度难以平衡的问题,本文提出了一种基于伪3D卷积神经网络的视频检索算法。首先,对输入的视频�
2022-10-31 19:45:38 219KB 视频检索
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精灵宝可梦数据集,包含1612个精灵图片,分成18个类型,并已按比例分成训练集和测试集,用来学习、训练卷积神经网络的基础数据集。
2022-10-31 16:05:56 4.81MB 数据集 卷积神经网络 分类
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MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络多输入回归预测(完整源码和数据) 数据为多输入回归数据,输入12个特征,输出1个变量。 程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件,运行环境MATLAB2020b及以上。
MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测, 数据为单变量时间序列数据,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件,运行环境MATLAB2020b及以上,运行主程序CNN_BiLSTMTS即可。
基于MATLAB实现的(2
2022-10-28 16:14:59 8KB matlab实现卷积码编码
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使用一个网络对糖网进行二分类,后使用一个网络对有糖网症状的进行四分类,作者整合使用了一个注意力机制,可以更高效的提取糖网的病灶去对糖网进行分类
2022-10-27 22:05:30 2.28MB 文献阅读 糖网 深度学习
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MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测, 数据为多变量时间序列数据,多输入单输出,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件,运行环境MATLAB2020b及以上,运行主程序CNN_BiLSTM即可。
MATLAB实现CNN-SVM卷积支持向量机多输入回归预测(完整源码和数据) 数据为多输入回归数据,输入7个特征,输出1个变量,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。