需要python 3 ，以上 查询没有被谷歌收录的页面， 需要你略懂python 爬虫，

先说，还有很多可以优化的地方。 1、比如加入15位身份证号的校验，嗯哼，15位的好像没有校验，那就只能提取个出生年月日啥的了。 2、比如判断加入地址数据库，增加输出信息 3、增加时间判断，出生日期大于当前时间的判为非法 代码是老师放了一个提取出生年月日的题目扩展过来的，目前来看代码运行正常，有没有bug就不造了。 身份证号校验规则 话说身份证号校验，最重要的肯定是校验。那么如何校验？如何又有15、18位身份证号之分？ 1、1999年07月01日以前使用15位身份证号，也就是第一代身份证 2、二代身份证增加位数至18，多出来的3位分别是出生年份的前两个数字和一位校验码 3、身份证各位置代表信息

表4.2 波束展宽仿真计算结果比较 展宽技术类型 3dB宽度(°) 最大副瓣(dB) 展宽倍数 1η 展宽前 3.18 -13.24 — 1.000 常规方法量化前 12.01 -3.61 3.78 0.136 常规方法量化后 12.21 -3.44 3.78 0.139 遗传算法PPO 12.00 -9.98 3.77 0.223 遗传算法FPO 12.01 -9.99 3.78 0.230 遗传算法PPO 13.99 -9.99 4.40 0.207 遗传算法FPO 14.00 -10.01 4.40 0.213 众所周知，波束展宽应牺牲天线增益为代价，波束展宽倍数越大，增益损失越烈。从 表4可见，遗传算法增益损失远低于常规算法。FPO和 PPO波束展宽效果相当，FPO波束 展宽后的天线效率略优，而 PPO技术更具有灵活性。探讨互耦、幅相误差等因素对展宽波 束的影响是具有工程应用价值的课题。另外，随着有源相控阵天线的广泛应用，应研究子 阵级仅相位加权波束展宽问题。 4.2.5 相位加权方向图赋形技术 相控阵天线方向图赋形(POPS)的方法可以划分为三类：第一类是单元激励幅度和相位 同时调整,即复数加权；第二类是只有单元激励幅度改变，即仅振幅加权；第三类是只有单 元激励相位改变，即仅相位加权。对于相控阵天线来说，相位加权是举手之劳，在硬件上 并不增加额外的花费。在以上这三类方法中，仅相位加权还有部分(PPOPS)和全阵(FPOPS) 之分。 Frey和 Elliott[46]从连续线源 Taylor幅度分布出发，建立了一个单参数控制的相位分布 函数，以实现不对称副瓣，文献[47, 44]在此基础上进行了改进，该类方法适用于具有 Taylor 幅度分布或均匀分布的阵列。Chakraborty 等人[48]利用驻定相位法综合具有特定形状的天线 波瓣，其方法与连续口径密切相关。Deford和 Gandhi[40]用相位加权降低等幅线阵和面阵的 峰值副瓣电平，并指出“相位加权阵列的峰值副瓣电平为阵元数的对数函数”，该方法更适 合于大型阵列。Dufort[49]采用相位加权去控制阵列天线的波瓣形状，但是他将阵列各单元的 振幅限定为常数，仅讨论了等幅线阵和等幅平面阵。作者 [50] 研究了不等幅线阵和不等幅平 面阵的仅相位加权波瓣赋形综合方法，并将它们应用于固态有源相控阵天线的设计；在此 基础上，作者 [51] 进一步研究了 PPOPS方法，给出理论分析和计算模拟结果。 对于任意复数加权等距线阵，设部分相位加权单元序号组成的集合为 A，其它不加权单

python进行遥感 遥感应用的python代码将在此处上传。 有关详细信息，您可以访问我的网站 内容 卫星图像分析 点云处理 图像处理

PythonDroneCode Python代码控制Tello无人机 人脸追踪 使用haarcascade_frontalface_default.xml机器学习对象检测算法和以下python模块... •OpenCV-Python•numpy•djitellopy•时间•操作系统•平台•getpass 我们能够控制Tello无人机跟随检测到的最接近的面Kong。 建立： 使用Python 3.8.6和Microsoft Visual Studio Code IDE 创建一个新目录mkdir FaceTracking b。 cd FaceTracking 创建并激活虚拟环境 虚拟环境 注意：Python开发人员的最佳做法是避免将软件包安装到全局解释器环境中。 而是使用包含全局解释器副本的特定于项目的虚拟环境。 激活该环境后，您随后安装的所有软件包都将与其他环境隔离。 这种隔离

一款用python编写的代码提取软件，通过填写配置信息，规定需要抽取的路径、文件后缀以及不需要抽取的文件夹等配置，实现将代码抽取并存入txt文档中

GUI 自动化工具 Swapy ,Swapy-ob 是一个 Window 下的 GUI 自动化工具，最终你将获得原生的 Python 代码，用于 pywinauto 模块。

JavaScript到Python编译器和JavaScript解释器，用100％纯Python编写

这是新浪微博爬虫，采用python+selenium实现。 免费资源，希望对你有所帮助，虽然是傻瓜式爬虫，但是至少能运行。同时rar中包括源码及爬取的示例。 参考我的文章： http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/50720436 [python爬虫] Selenium爬取新浪微博内容及用户信息 http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/51231852 [Python爬虫] Selenium爬取新浪微博客户端用户信息、热点话题及评论 (上) 主要爬取内容包括： 新浪微博手机端用户信息

动态域名解析python代码