有关于 Matlab 图像处理 的基本运算

精通MATLAB图像处理（张强等著）是学习图像处理和MATLAB的经典资料。

这里面是标准图片库数据集，平时都是一步步收集而来。里面包括4个文件夹。包括：256彩色图，例如经典的baboon、lena彩色都有；256灰度图，这是256彩色转灰度，还添加aerials标准测试灰度图像；Images，通常使用的侧视图；Standards Test Image，这是从各个信号与图像处理机构搜集而来，包括经典的24副大小为768*512的Kodak(柯达)PNG图像。

获取图形的基本几何特征，判断其形状。代码已经实现了对正方形、圆、椭圆的判断。前面的分割算法是区域生长分割法。 非常适合初学者。

继承我的博文[Mac]图像处理JPEG工具箱...中提到的问题，经发现，有的计算机根据教程所说的方法安装IJG后未出现编译库。笔者特将自己的库共享给大家。当然你要付积分唠！

MATLAB图像处理，使用OTSU 算法以及自编程实现图像分割。 1、调入并显示原始图像； 2、利用自编程序实现阈值分割，显示分割后的图像，并返回分割阈值； 3、调用系统函数实现OTSU阈值分割，显示分割后的图像，并返回分割阈值； 4、利用原图的灰度直方图人工定义阈值，实现全阈值分割，显示分割后的图像5、在同一图像框下输出全部结果并进行讨论。

a.平面网格点的生成 函数命令meshgrid 用来生成 x-y 平面上的网格点矩阵。 调用形式为： [X,Y]=meshgrid(x,y) [X,Y]=meshgrid(x) 等价于[X,Y]=meshgrid(x,x) 参数含义如下： x：是区间[x0,xm]上分划的向量； y：是区间[y0,yn]上分划的向量； X，Y：输出变量矩阵，矩阵 X 的行向量都是向量 x，矩阵 Y 的列向量都是向量 y。 函数 meshgrid 将由两个向量决定的区域转换为对应的网格点矩阵。 Lecture 3 Matlab图形可视化

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综合旋转的变换矩阵 单独变化某个姿态角所生成的图形由G1Y*G，G2P*G，G3R*G算出，如果同时变化三个姿态角，则最后的图像数据成为GfY*P*R*GQ*G。这里假定转动的次序为：先滚动R，再倾斜P，最后偏航Y，由于矩阵乘法不服从交换律，转动次序不同时结果也不同。 用MATLAB实现的程序ag904b如下： syms u w v Y=[cos(u),sin(u),0;sin(u cos(u),0;0,0,1)] R=[1,0,0;0,cos(w),sin(w);0,sin(w),cos(w)] P=[cos(v),0,sin(v);0,1,0;sin(v),0,cos(v)] Q=Y*P*R

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