基于Hadoop的MapReduce并行apriori算法,实验设计在3台虚拟机上,搭建步骤:(1) 虚拟机上安装ubuntu系统,安装JDK、SSH、Hadoop。 (2) 配置JDK、Hadoop环境变量及MapReduce组件。 (3) 配置SSH免密登录。 (4) 使用hadoop namenode -format命令格式化NameNode,使用start-all.sh命令启动所有Hadoop进程。 (5) 在各节点命令行输入jps检查是否启动成功,若成功,使用wordcount示例进行测试,Hadoop平台搭建完成。 (6) 将数据集从本地传输到HDFS上,使用hadoop jar命令,输入驱动类规定参数,使用Apriori.jar包,运行AprioriDriver驱动类,实现算法效果。 (7) 运行结束使用hadoop fs -cat /output命令查看结果。
2024-05-23 22:38:14 1.63MB Hadoop MapReduc Apriori 大数据并行算法
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基于Qt的车牌识别算法,包括车牌定位与车牌识别,代码依赖库为opencv3、Qt5。
2024-05-23 20:30:45 56.28MB 车牌识别 opencv3
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用MPC算法来控制弹簧质量阻尼系统。首先建立弹簧质量阻尼系统的模型,然后将连续时间模型转换成离散模型,推倒预测和优化方程,将控制问题转化成标准二次型问题,分别使用解析法和数值法两种优化求解方式,最后用Matlab进行了单位阶跃响应MPC控制仿真。配合博客:模型预测控制(MPC)九:弹簧质量阻尼的MPC仿真,在matlab 2016a实测可运行
2024-05-23 20:20:26 2KB matlab MPC 模型预测控制
适用于论文研究
2024-05-23 16:24:25 7KB matlab
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拟合算法-基于卫星高度计海面高度异常资料获取潮汐调和常数方法及应用.pdf
2024-05-23 15:34:34 4.78MB
【项目资源】: 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【项目质量】: 所有源码都经过严格测试,可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】: 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】: 项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。 【沟通交流】: 有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。 鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。
2024-05-23 15:01:26 1.02MB 毕业设计 课程设计 项目开发 资源资料
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2023“钉耙编程”中国大学生算法设计超级联赛(10)-资料包.zip
2024-05-23 13:12:24 35.35MB 编程语言
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A* Pathfinding Project 是一个功能强大并且易于使用的 Unity 寻路系统。通过快速的路径寻找,您的 AI 将立即在复杂的迷宫中找到玩家。非常适合 TD、FPS、RTS 游戏。 支持导航网格,支持3D、2D寻路。
2024-05-23 12:24:38 5.93MB A星寻路算法 导航网格
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matlab案例有代码GeFolki是一种在MEDUSA项目框架中开发的配准软件,首先用于SAR / SAR共配准,然后用于遥感影像配准的其他情况,包括异构图像配准(例如LIDAR / SAR,光学/ SAR,高光谱/光学等) 希望该代码对您有所帮助,我们将继续为您服务,并且有兴趣找回您的评论。 {ge,e,_} Folki算法的引用: 如果您在项目中使用的是GeFolki的结果,请参考以下内容: 用于SAR / SAR融合(干涉测量,变化检测等) AurélienPlyer,Elise Colin-Koeniguer,Flora Weissgerber,“一种新的用于城市SAR图像的最新应用的配位算法”,《地球科学与遥感快报》,IEEE,第12卷,第11期,第2198 – 2202页,2015年11月 用于其他地理传感案例(光学/ SAR,光学/高光谱,LIDAR / SAR等) Guillaume Brigot,Elise Colin-Koeniguer,AurélienPlyer,Fabrice Janez,“适用于森林遥感影像整合的光流方法的适应性和评估”,《 IEEE应用地球
2024-05-23 11:54:52 146.3MB 系统开源
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在移动场景下,数字证书的应用面临各种问题,而SM2协同签名作为一种高效、安全的解决方案,能够有效应对这些问题。它在移动设备上的应用前景广阔,有助于提升移动场景下数字证书的安全性和便利性,为用户提供更好的数字身份认证和数据保护,SM2协同算法作为手机盾产品的核心算法,目前在平台上真正提供开源实现的很少,本人处于一种爱好在OPENSSL 开源代码的基础上实现了一种SM2的协同算法,可供各同仁参考研究。本次把测试源码分享给大家,期待与各位同仁共同交流和探讨,共享SM2协同密码算法的成果
2024-05-23 11:20:04 862KB
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