Redis满意 一个小库，可映射Contentful :cloud: 进入Redis的空间 :high_voltage: 我为什么要在乎？ 假设您的营销团队喜欢在不参与的情况下更新内容？ 伟大的！ 这就是为什么您应该使用ContentCMS。 但是，等等，有一个陷阱。 Contentful API有时需要~800ms 。 当您实施了精美的SSR以提高Node JS应用程序的性能时，这确实是一个好消息。 作为Gmail的创建者，保罗·布赫海特（Paul Buchheit）曾说过：“每次互动都应快于100ms 。为什么？因为100ms是互动感到瞬间的门槛”。 这是redis可以帮助您提高渲染速度的地方。 真的非常快！ 只需几ms即可获取您的数据。 很少，我的意思是少于100ms :rocket: redis-contentful contentful将您的Contentful空间的内容类型及其发布的记录映射到您的Redis服务器

最近版本官方文档，ug902 Vivado Design Suite User Guide_ High-Level Synthesis.pdf，使用vivado详细步骤

MFC绘制曲线包括TeeChart和High-speed Charting两种控件，和使用实例。

The essential skill of creating and maintaining new businesses—the art of the entrepreneur—can be summed up in a single word: managing. Born of Grove’s experiences at one of America’s leading technology companies, High Output Management is equally appropriate for sales managers, accountants, consultants, and teachers, as well as CEOs and startup founders. Grove covers techniques for creating highly productive teams, demonstrating methods of motivation that lead to peak performance—throughout, High Output Management is a practical handbook for navigating real-life business scenarios and a powerful management manifesto with the ability to revolutionize the way we work

大多数现代跟踪器的核心部件是识别分类器，其任务是区分目标和周围环境。为了应对自然图像的变化，这个分类器通常使用翻译和缩放的样本补丁进行训练。这样的样本集充满了冗余——任何重叠的像素都被限制为相同的。基于这个简单的观察，我们提出了一个分析模型的数据集的数千个翻译补丁。通过证明所得到的数据矩阵是循环的，我们可以用离散傅立叶变换对其进行对角化，从而将存储和计算都减少了几个数量级。有趣的是，对于线性回归，我们的公式相当于一些最快的竞争跟踪者使用的相关滤波器。然而，对于核回归，我们推导了一种新的核相关滤波器（KCF），它与其他核算法不同，具有与线性相关滤波器完全相同的复杂性。在此基础上，我们还提出了一种基于线性核的线性相关滤波器的快速多通道扩展，我们称之为双相关滤波器（DCF）。KCF和DCF在50个视频基准测试中都优于诸如strike或tld之类的顶级追踪器，尽管它们以每秒数百帧的速度运行，并且在几行代码中实现（算法1）。为了鼓励进一步的发展，我们的跟踪框架是开源的。

高电压工程师必备书籍，找了很久才找到，拿出来分享。

High-Dimensional Data Analysis with Low-Dimensional Models-.pdf

SFF-TA-1016 Specification for Internal Unshielded High Speed Connector System

为文章“UWP 运行时切换UI主题颜色(theme)”所写的例子，需要visual studio 2017,visual studio 最好2019.

有限元法 ParaFEM是一个开源并行有限元分析库，由教科书“ Programming the Finite Element Method”编写。