本文实例为大家分享了树莓派实现播放MP3音乐的具体代码，供大家参考，具体内容如下
说明
使用树莓派3来播放音乐，将音响连接到树莓派的AV输出接口即可听到音乐
介绍如何更改树莓派音频输出接口以及调节音量。
准备条件
树莓派3
3.5mm耳机或者音响一个
步骤
1.安装MPlayer, MPlayer 是一款开源的多媒体播放器,树莓派上安装mplayer即可播放音乐或者其他音频信息。
sudo apt-get update
sudo apt-get install mplayer2
2.下载音乐到树莓派, 大家可以使用以下命令将歌曲下载到树莓派上
wget http://blo
2021-12-16 13:25:31
114KB
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VidTIMIT数据集由43人背诵短句的视频和相应的音频记录组成。 它可以用于唇读、多视角人脸识别、多模态语音识别和人脸识别等领域的研究。
数据集记录在3个会话中，会话1和会话2之间的平均延迟为7天，会话2和会话3之间的平均延迟为6天。 这些句子是从TIMIT语料库的测试部分选择的。 每人有10个句子。 前6个句子(按文件名按字母数字排序)分配给会话1。 接下来的两句话分配给会话2，剩下的两句话分配给会话3。
所有人的前两句话都是一样的，剩下的八句话则因人而异。
除了句子之外，每个人在每个环节都要进行头部旋转。 这个序列包括人向左，向右，回到中心，向上，然后向下，最后回到中心。
录音是在办公环境中使用广播质量的数字摄像机进行的。 每个人的视频被存储为一个编号序列的JPEG图像，分辨率为512 x 384像素。 在JPEG图像的创建过程中使用了90%的质量设置。 相应的音频存储为单声道，16位，32千赫WAV文件。
2021-12-15 17:00:37
837B
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The Basic Audio Profile (BAP) defines procedures for audio stream control by using the Generic Attribute
Profile (GATT) and the Generic Access Profile (GAP) for devices that want to use Bluetooth Low Energy
(LE) in audio-related scenarios. For example, sending or receiving unicast audio, or sending or receiving
broadcast audio.
2021-12-15 16:53:40
4.06MB
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波网
实现，用于音频源分离。
对于（改进的）Pytorch版本，请单击。
对于Tensorflow 2 / Keras中的第三方实施（不是我本人），请单击。
听的例子
听人声的分离结果和多仪器分离结果
什么是Wave-U-Net？
Wave-U-Net是一种适用于音频源分离任务的卷积神经网络，直接在原始音频波形上工作，中。
Wave-U-Net是U-Net架构对一维时域的一种改编，可以执行端到端音频源分离。 通过一系列涉及一维卷积的下采样和上采样块以及下采样/上采样过程，可以在抽象和时间分辨率的多个尺度/级别上计算特征，并进行组合以进行预测。
有关网络体系结构的摘要，请参见下图。
参加SiSec分离竞赛
Wave-U-Net还以提交和的参加了，并取得了良好的性能，特别是考虑到我们使用的数据集与许多其他提交相比所使用的有限数据集，尽管端到端数据处理更为耗时（我们还必须从数据中学习频
2021-12-14 16:17:18
7.19MB
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Audio架构与问题分析
音频硬件架构、软件架构，及其流程图，Audio input,Audio output....
2021-12-09 20:11:13
241KB
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Audio各场景数据流：
1.TV-TVIN Scene
2. TV-Media Scene
3.TV-DTV Scene
4.STB-Media Scene
5.Framework Stream
6.A2DP Play Scene
2021-12-09 20:05:13
346KB
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Audio框架介绍、 Audio相关服务的创建、Audio的数据流、Audio的控制流等一些内容的介绍及代码流程分析
2021-12-09 19:56:17
2.29MB
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