基于vs2010编写的串口调试助手，可实现数据的收发，创建虚拟串口的情况下，可以与丁丁串口调试助手实现互相收发，另外，界面中还有简单的行人识别功能（行人与背景差别比较大情况下）
2021-11-27 16:48:19
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darknet版yolov4行人检测训练权重；配置文件为data/coco.names; cfg/yolov4.cfg; cfg/coco.data; 训练图片尺寸 512x512；类别名person；训练好的权重保存在backup中，附训练loss图和map曲线图，并包含行人训练数据集800多张
2021-11-26 17:07:48
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hmm模型matlab代码此文件夹包含用于在以下位置重现结果的python和matlab代码：
赵丁，沉麻成，无信号交叉口自动驾驶汽车遇到行人的评价。
部署了四种不同的模型以从在无信号交叉口收集的步行交叉口数据中学习随机模型：
'Feedforward.py'：训练一个两层前馈神经网络。
“
LSTM.py”：训练单层LSTM神经网络。
“
HMM”文件夹中的“
main.m”训练隐马尔可夫模型。
“
Random
Forest”文件夹中的“
main_rf.m”训练一个随机森林分类器。
安装：要运行python代码，需要Theano和Keras后端。
2021-11-24 15:25:59
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行人检测分类器的训练，训练完可测试效果如何，注意样本的路径问题 行人检测分类器的训练，训练完可测试效果如何，注意样本的路径问题
2021-11-20 20:45:55
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训练SVM分类器进行HOG行人检测. 环境为VS2010 + OpenCV2.4.4. 使用时请自行修改工程的include目录和lib目录配置。 正样本来源是INRIA数据集中的96*160大小的人体图片，使用时上下左右都去掉16个像素，截取中间的64*128大小的人体。 负样本是从不包含人体的图片中随机裁取的，大小同样是64*128。 SVM使用的是OpenCV自带的CvSVM类。
2021-11-20 10:17:43
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可用于多目标行人跟踪，最新版本在复现上出现了许多问题，整体不如原始版本稳定，且有些安装上的问题没有实质解决方案，倒不如直接复现原始版本。
2021-11-19 21:30:28
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基于vs+opencv的视频合成源码（内含350张商场行人照片及生成好的视频），可以在源码中调整帧率以调节视频的播放节奏，源码中在调整实际照片地址和帧率处做了注释，方便新手上手，内含350张商场行人照片和代码运行后生成的视频。
2021-11-17 16:50:38
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