行人目标检测数据集，包含xml、图片、txt标签。数据集大小一个400多M，一个100多M。
2023-05-30 21:09:14
622.39MB
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1、行人检测数据集，
2、classes : person,
3、标签格式为xml和txt两种格式，数量近3900多张
4、可以直接用于YOLOv5行人目标检测
2022-05-05 17:44:44
469.29MB
darknet版yolov4行人检测训练权重；配置文件为data/coco.names; cfg/yolov4.cfg; cfg/coco.data; 训练图片尺寸 512x512；类别名person；训练好的权重保存在backup中，附训练loss图和map曲线图，并包含行人训练数据集800多张
2021-11-26 17:07:48
332.02MB
针对高斯混合模型存在背景更新收敛性差、易受环境噪声和光照突变影响、易产生虚假目标等问题，提出一种基于高斯混合模型的改进算法，用于视频中行人目标检测。通过将帧差法引入高斯混合模型，快速区分背景区域和运动目标区域，从而提取前景中完整的行人目标。结合视频帧边缘和边缘帧差信息，采用多种模型更新率，提高高斯混合模型对复杂背景的自适应性和快速收敛性，从而消除环境噪声和光照突变的影响，避免检测出虚假目标。实验结果表明，相比传统高斯混合模型，该方法可以有效去除噪声和光照的干扰，收敛性更佳、行人检测效果更鲁棒。
2021-10-25 19:41:16
1.43MB
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包含训练好的权重（人+车）+源码+行人检测追踪原视频+车辆检测追踪原视频。
基于Python+Pytorch+DeepSort
2021-06-07 14:07:15
582.41MB
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