从1793年最早发现超声波的意大利科学家斯帕拉捷从蝙蝠的身上发现了超声波的存在开始，人们对于超声波的认识和研究越来越深入，因为超声波具有的独特的特性，使得超声波传感器越来越在生产生活中体现了其重要性。在科技飞速进步的今天，更是在生活和生产的许多领域都得到了大量的应用，发挥了重要的作用。通过本文介绍，读者不仅可以了解到超声波与可听声波的区别，了解超声波传感器工作的原理，也会对于超声波传感器(比如外夹式超声波流量计)在管道流量测量，医疗，工业生产，液位测量，测距系统等多个领域得到的广泛的应用有更为深入的认识。     一、超声波传感器概述     学过物理的朋友都知道，声波是物体机械振动状态的

（3）计算缓和曲线各主点的里程 JD8的桩号为K9+658.86，按缓和曲线主点里程的计算公式得： JD8桩号 K9+658.86 -Th 157.58 直缓点ZH里程 ZH桩号 K9+501.28 +lh 100.00 缓圆点HY里程 HY桩号 K9+601.28 +Ly/2 56.33 曲中点QZ里程 QZ桩号 K9+657.61 +Ly/2 56.33 圆缓点YH里程 YH桩号 K9+713.94 +lh 100.00 缓直点HZ里程 HZ桩号 K9+813.94 检核： HZ桩号=JD桩号+Th-Jh=K9+658.86+157.58- 2.5=K9+813.94(校核无误)

高速视觉测量系统关键技术研究.pdf

最大心率 Cardimax是里斯本大学生物医学工程课程的医学机器人类课程中开发的项目。 作为三名工程专业的学生，​​我们决定创建一种设备，该设备可以测量您的心率并根据您的心情产生不同的光线效果。 它还控制具有三个设置的Python播放列表：HIGH（针对高心脏频率），MEDIUM和LOW。 使用的材料包括： BITalino板（ ） Arduino Pro-mini（ ...） 脉搏传感器（ ） 2个RGB透明LED 3D打印的baymax（摘自迪斯尼的电影《大英雄6》，从http：// 缩放的3D模型） 文件说明： ard_bit.ino：arduino的代码（我们使用了arduino pro mini 3.3V） cardimax.py：主文件，当bitalino已连接到Arduino时可以运行的主文件 只有运行cardimax.py文件才需要bitalino

包含博文中涉及的图的仿真代码，以及实验方案、实验数据、数据解析和分析的代码。为防止乱码代码都备份了.txt格式

非色散红外（Non-dispersed Infrared, NDIR）CO2气体传感器测量CO2浓度时，外部温度是个重要的影响因素。利用Levenberg-Marquardt算法收敛速度快的优点，建立改进型BP神经网络模型，消除环境温度对CO2浓度在线监测的非线性影响，提高了系统测量精度。

通过LPC1114实现对ADXL345的初始化以及信息读取，测量器件倾斜角度并可设置报警阈值，数据以UART形式送出

AD637是一个完整的，高精度的单片有效值直流转换器，可以计算任何复杂波形的真正有效值。它提供的性能是前所未有的集成电路有效值到直流转换器和可比拟的离散和模块化技术的精度，带宽和动态范围。AD637中的波峰因子补偿方案允许对波峰因子高达10的信号进行测量，而附加误差小于1% 。AD637的宽频带宽度允许测量高达600千赫的信号，其输入为200毫伏有效值，当输入电平高于1伏有效值时，可测量高达8兆赫的信号。 仿真实现了任何波形的有效值测量。 感兴趣的小伙伴可以了解一下

如何利用示波器测量uA级电流和uV级电压？docx,当前最火的一个行业当属物联网，而物联网产品设计所面临的挑战是如何最大限度延长其超小体积电池的供电时间。这些智能设备，包括智能家电和工业传感器节点，充电一次要能够工作很长的时间，有很多智能可穿戴设备目前也是受限于电池供电时间而无法真正普及。

发展了一种基于光学相干层析(OCT)散斑的流速测量方法。与传统激光散斑信号相似，样品中某一点处OCT信号随时间的波动与该处散射颗粒的平均速度有一定的依赖关系。通过对OCT信号的滤波和解调，得到OCT散斑波动信号，再对该信号进行傅里叶变换，得到散斑信号的频谱分布，然后依据频谱分布中高低频分量比值(HLR)与流速间的定量关系，就能确定样品中的流速分布。基于OCT散斑强度信号而非相位信息的流速测量方法，实验研究了HLR与流速间的关系，并给出了毛细玻璃管模型的流速分布图像。