凭什么要收我们的钱啊？？？ 直接下

项目教程见https://blog.csdn.net/TUSTer_/article/details/134586677?spm=1001.2014.3001.5502，这里是项目的模型，大家可以下载

「18基于遗传算法(粒子群算法、人工鱼群算法等)的投影寻踪模型MATLAB源代码」.pdf「18基于遗传算法(粒子群算法、人工鱼群算法等)的投影寻踪模型MATLAB源代码」.pdf「18基于遗传算法(粒子群算法、人工鱼群算法等)的投影寻踪模型MATLAB源代码」.pdf「18基于遗传算法(粒子群算法、人工鱼群算法等)的投影寻踪模型MATLAB源代码」.pdf「18基于遗传算法(粒子群算法、人工鱼群算法等)的投影寻踪模型MATLAB源代码」.pdf「18基于遗传算法(粒子群算法、人工鱼群算法等)的投影寻踪模型MATLAB源代码」.pdf「18基于遗传算法(粒子群算法、人工鱼群算法等)的投影寻踪模型MATLAB源代码」.pdf「18基于遗传算法(粒子群算法、人工鱼群算法等)的投影寻踪模型MATLAB源代码」.pdf

可直接运行，traffic_simulation-master_python_跟驰_换道模型_交通流_idm_源码

本程序主要针对对平面场景拍摄图像的拼接，典型应用就是航拍影像的拼接，投影模型使用了相似变换、仿射变换以及透视模型， 或者前两种和透视投影的组合，优化算法使用LM算法，基本思路是每拼接一副影像便使用LM算法对所有模型参数及画布投影点进行优化， 以消除累积误差，程序对中间的特征点检测结果以及匹配结果均保存成了文件，以避免大量影像拼接时对内存的占用；本程序还增加匹 配点添加与删除功能，交互式引导匹配以及区域匹配等等，实际上只要存在重叠关系图像均可以实现交互式匹配点添加，保证任何影像 都能配准到一起，程序经过优化还可应用到无人机航拍视频的拼接上,。 现在测试结果最多拼接600张左右的航拍影像，在不要任何POS信息的情况下能够完美拼接到一起。程序里面附了一组简单的测试影像， 可以试试不同投影模型拼接效果。

本ABS模型通过输入车速、轮速，计算出滑移率，滑移率为1时表示车轮抱死，滑移率为0时表示车轮没有打滑，主要控制逻辑为滑移率大时减小制动压力，滑移率小时增大制动压力，将滑移率控制在理想水平，模型最后输出每个车轮的制动压力。 模型可以联合CarSim进行联合仿真。 matlab版本需要2019b及以上才能打开模型。

Model_Encrypt 对魔兽争霸地图使用的自定义模型进行简单加密 使用方法 将地图拖动到"将地图拖到这里来加密模型.bat"中,会生成一张新的地图,新的地图里的自定义模型将无法被导出 注意事项 模型加密原理非常简单,懂的人很快就能找到破解方法,因此这个加密只能阻止那些只会使用现成工具的人. 开发一个专门针对该加密的工具,或是更新现有工具来破解该加密都是非常简单的事情,也就是说这种模型加密随时可能失效,请不要过分依赖她. 该模型加密是我平时制作地图的副产物,抽空将其整理成了独立的工具,请不要期待我会经常升级维护该工具.遇到使用问题或发现BUG可以提交给我,我心情好的话会看一下的.

这是一个基于YOLOv8模型的热图生成工具，可以用来分析和可视化深度学习模型在图像识别和目标检测任务中的关注点。该工具使用Grad-CAM技术生成覆盖在原始图像上的热图，从而揭示了模型在预测时赋予图像不同部分的重要性。热图中不同颜色的区域显示了模型关注的程度，红色或黄色表示高度关注的区域，蓝色或绿色则表示关注度较低的区域。 该工具可以帮助研究人员、学生和AI工程师更好地理解和解释他们的模型，尤其是在进行模型调试和优化时。它对于提高模型透明度和加深用户对模型决策过程的理解非常有价值。 使用这个工具，用户可以对自己的图像数据集进行热图分析，从而洞察模型在处理特定图像或图像集时的行为模式。它适用于多种用途，包括但不限于自动驾驶车辆的视觉系统，安防监控，医疗图像分析，以及任何需要图像识别和目标检测的应用。 请注意，使用此工具需要基本的深度学习和计算机视觉知识，以及对YOLOv8模型和PyTorch框架的熟悉。 （该文件建议放在你yolov8项目根目录下）

水文模型SWMM模型与Lisflood模型耦合，很细的指导文档！！！还附有相关软件！！！近全网最全（除学术论文）！雨水管理模型SWMMH是美国环境保护局软件EPA SWMM的汉化版本，是一个动态降雨--径流模拟计算机程序，主要用于城市区域径流水量和水质的单一事件或者长期（连续）模拟。SWMMH 的径流组件模拟子汇水面积上接收降水，并产生径流和污染物负荷的过程。SWMMH的演算部分，计算通过由管道、渠道、蓄水/处理设施、水泵和调节器等构成的排水系统内的径流。SWMMH跟踪由多个时间步长构成的模拟时段内，每一子汇水面积内产生的径流水量和水质，每一管渠中的流量、水深和水质。

基于Elman神经网络模型的短期电力负荷预测模型_包满