C++编写手势识别程序，2D模型123456998774

本论文的研究主要包 括以下几个方面: 1研 究 了 一种彩色图像中复杂背景下手势图像预处理方法。先获 取背景图像，然后将采集的手势图像同背景图像进行差影法处理，然 后进行彩色半阐值分割，再进行灰度阐值分割，最后进行平滑化处理。 实验证明该方法可以在比较复杂背景条件下较好的对手势图像进行 分割。 此外，对于复杂背景下基于肤色模型进行了实验，在基于肤色聚类特 征，提出利用RGB空间进行粗分割，用改进的HSV空间进行细分割的 手势分割新方法。实验结果表明，这种方法算法简单，易于实现，分 割效果较好，并可用于实时图像处理。 2提 出 了 一种基于单目视觉的手势识别算法

数据集包括0~5六种数字，已标注好，共434张图片，压缩包中包括与图片对应的xml和txt文件。解密密码请发邮箱852574882@qq.com。

基于计算机视觉的手势识别是新一代的人机交互手段，有着重要的理论研究 价值和应用前景。本文对手势图像的预处理、特征提取、手势的跟踪与识别进行 了研究，并在 Microsoft Visual C++ 6.0 环境下编程实现了对从摄像头输入的 10 个 常用手势的识别，并以此为基础建立了一个简单的手势交互系统，以验证算法的 可行性。实验结果表明，本文方法对目标手势的实时跟踪有较好的鲁棒性，且对 手势的识别取得了良好的效果。

VS2010+OpenCV2.3.3环境下开发，采用模板匹配和HU不变矩实现1-10手势数字分类识别

项目功能： 1-电子相册功能-可以触屏控制相册的浏览也可以手势控制相册的浏览、滑屏控制（拓展（触屏）：顺序播放和随机播放相片） rand()%10={0---9} 2-MP3播放器功能-可以触屏控制音乐的播放、暂停、播放上一首、播放下一首;滑屏控制播放上一首、播放下一首;同时可以手势控制 3-视频播放器功能-①触屏控制视频的播放、暂停、快进、快退、 调节音量+- 、静音;②滑屏控制快进、快退;③同时使用手势控制 （拓展（触屏）：播放下一个上一个视频，可以顺序播放和随机播放） 4-视频监控功能：触屏控制监控和停止监控

Mediapipe框架学习之 ———— 手势识别（单手） Android Studio 3.5 工程，打开即可用

代码一个多月没看，昨晚终于把错误找着了。这个演示程序能识别上下左右、西南、东南、正方形等，识别率很高。在线演示地址是ai-demo.appspot.com。 这个算法原理很好理解，好比老师让学生背诵课文，老师要达到的目的是“学生背过课文”，相对应的，软件要达到的目的是“我们把鼠标向左移动”显示“左”。老师第一次对学生说，你把课文背一遍，学生磕磕绊绊，老师说不通过接着告诉同学背课文的技巧等等，然后学生回到作为继续背课文。下节课，老师又对这个学生说，你把课文背一遍，学生背还是不很流畅，老师又说不通过，然后学生再回去背……，直到最后一次背课文，老师说OK，这就算达到目的了。 同样，软件识别鼠标手势也是一样，“鼠标向左移动手势”输入到算法中，程序检查算法计算结果，如算法输出果结果距离“左”差很远，那么不通过，程序就告诉算法，你要继续改进。如此循环，直到算法输出结果跟输入手势非常接近了，程序说通过了，那么就达到目的了，也就意味着这个算法就可以识别出“左”了！同样，也可以把“右”识别出来。 这个算法在神经网络中叫“有监督的训练方法”也叫“反向传播”。目前我对这个算法就这么些理解了。里边还有很多东西有待研究。但是，能把书中的例子改成 JavaScript版本，我就非常高兴了!有兴趣的也可以看看这本《游戏编程中的人工智能技术》，我自古讨厌数学，而且讨厌公式，而人工只能就需要数学，但这本书讲的确实非常好！ 这个程序里边并没有训练方法，我只是把书中训练好的数据提取出来，直接输入到JavaScript写的神经网络里，这样一打开程序就能直接识别，否则还得训练，就现在javascript的执行效率，这不得到猴年马月去了！ 程序用了一个js游戏库，名字叫jsgamesoup，里边的画图是HTML5语法的，在IE6下支持不太好，在IE8下运行也很顺畅。

石头剪刀布 手势识别 vc源码

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