基于视觉的手势识别技术研究opencv

手势识别，opencv

本论文的研究主要包括以下几个方面: 1研究了一种彩色图像中复杂背景下手势图像预处理方法。先获取背景图像，然后将采集的手势图像同背景图像进行差影法处理，然后进行彩色半阐值分割，再进行灰度阐值分割，最后进行平滑化处理。实验证明该方法可以在比较复杂背景条件下较好的对手势图像进行分割。此外，对于复杂背景下基于肤色模型进行了实验，在基于肤色聚类特征，提出利用RGB空间进行粗分割，用改进的HSV空间进行细分割的手势分割新方法。实验结果表明，这种方法算法简单，易于实现，分割效果较好，并可用于实时图像处理。 2提出了一种基于单目视觉的手势识别算法

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评论信息

lixw6688 :

学习一下。。。感觉有点泛泛
2013-05-24
sh1073266257q :

里面提供的视觉识别解决方法及算法的设计很不错！！
2013-03-30
zh1262859995 :

毕业设计正在做相关的，谢谢提供资源
2013-03-21
贺超杰 :

最近在做图像识别，很有帮助，谢谢
2013-02-01
xwdmln :

毕业设计正在做相关的，谢谢提供资源
2013-01-10

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