三维造型设计之草绘尺寸标注.pdf

人工智能，计算机视觉工具。基于WEB的视觉工具，基于Web的视频和图像标注工具。 学习使用

通用的语义分割标注工具，可以用于deeplab系列、mask rcnn等逐像素分割算法的数据标注，标签格式为json文件

基于YOLOv5的智能人脸数据标注工具。基于YOLOv5的智能人脸数据标注工具，实现人脸数据标注自动化 可自定义人脸检测模型、可导出多种格式标签，包括PASCAL VOC XML、MS COCO JSON、YOLO TXT教程 webcam实时标注 # a键捕获视频帧，q键退出 python face_labeling.py 图片标注（包括批量图片标注） python face_labeling.py -m img # 默认测试图片目录data/imgs python face_labeling.py -m img -imd ./img_dir # 指定图片目录 注：本项目支持的图片输入格式：jpg | jpeg | png | bmp | tif | webp 视频标注（包括批量视频标注） python face_labeling.py -m video # 默认测试视频目录data/videos python face_labeling.py -m video -vd ./video_dir # 指定视频目录 注：本项目支持的视频输入格式：mp4 |

机器学习口罩识别数据+yolo格式数据标注 图片数据509张

非常非常好用的目标检测标注软件，我下载过好多种标注软件，就这款是最好用的！

1、YOLOV5吸烟行为检测，两种训练好的模型，内含各种训练曲线图，并包含数据集， 5000多张使用lableimg软件标注软件标注好的吸烟数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为xml格式和txt格式，分别保存在两个文件夹中，类别名为smoke; 可以直接用于YOLO系列的吸烟行， 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 3、采用pytrch框架，代码是python的

官方免费标注工具，解压后就可以用。

Revit_MEP管道自动标注及优化布置算法的研究 （1）深入研究 BIM 本质及核心，发掘出 Revit MEP 中管道的各种排布特点。 分类管道的各种排布情况，研究其特性，建立了一种基于三角几何关系中垂线定 理的方法，有效解决了复杂的多变径、多分支批量自动标注问题。 （2）研究 Revit 软件建模方法，根据 Revit MEP 中管道的排布特性构建相应 的框架，利用本文设计的管道批量自动标注算法实现管道自动标注功能插件的设 计。 （3）以管道自动标注为基础，借鉴前人在其他领域中标注优化布置算法的经 验，分析 Revit MEP 中各个构件的特征属性，将其分成线性型特征构件与节点型 特征构件，进而设计了一种基于 BIM 技术的标注优化布置算法。

DUKE大学OCT图像（Chiu_BOE_2014_dataset）积液分割图像，包括源文件（.mat）以及自己分割出的专家标注二值图。用于积液分割，机器学习训练数据源。 数据集原.mat文件可以自己用matlab处理，我这里用python代码解析出来的图片。